在資訊領域已討論數十年的人工智慧得以在21世紀開花結果，最關鍵的推力其實是半導體製程技術的演進，使得晶片運算效能大幅提升。當然，身為前半導體重鎮的台灣，必然能從中受惠不少，但若不能掌握AI晶片的設計能力，不管製造能力如何精進，終究還是為人作嫁。

全球晶圓代工龍頭：台積電在2017年又交出一張漂亮的成績單。在今年一月中舉辦的法說會上，台積電的營運報告中，揭露了28奈米以下的製程，佔整體營收的比例高達58%，其中最高階的10奈米製程，雖然去年第二季才正式投產，但全年營收占比也已經有10%，於2017年第四季的營收占比更高達25%

同時，在今年六月份股東會後將正式退休的台積電董事長張忠謀更指出，未來十年內，台積電的營運狀況都不用擔心，因為在三大成長引擎：高效能運算（HPC）、物聯網以及車用電子的推波助瀾下，2018年將可維持10%~15%的營收成長。其中，高效能運算的應用領域，就是全世界都投以高度關注的人工智慧。

半導體產業才是發展AI的核心優勢

這兩年關於人工智慧的分析不勝枚舉，但論及半導體產業的卻不多見。台灣物聯網產業技術協會理事長黃崇仁表示，他去年底到浙江烏鎮參加世界互聯網大會時，科技業的龍頭幾乎都到了，就是沒有半導體產業的人。「可是人工智慧不管有再多的應用、技術，背後沒有晶片進行運算，可能嗎？」

圖1：台灣物聯網產業技術協會理事長黃崇仁

攝影：蔣士棋

近十年來的半導體產業變化，正好忠實呈現了資訊工業的典範移轉。2005年至2010年間約莫是PC產業的末段，半導體產業雖然還在成長，但動力已經明顯趨緩。2010年之後，換成個人移動裝置引領風騷，從2007年蘋果公司的第一支iPhone開始，智慧手機、平板、穿戴裝置接連問世，引爆了半導體的另一波成長浪潮（圖2）。如今，當internet of people也漸漸飽和時，物聯網（internet of things）與AI已經迫不急待接管半導體產業。

圖2：台灣與全球半導體產業規模變化率（2005年=100%）

資料來源：IoT x AI時代 台灣IC產業發展策略論壇，2018/01/25

事實上，以當前人工智慧最典型的案例：無人商店來說，依靠的正是IC晶片的精密感測和強大運算。鈺創科技董事長盧超群解釋，亞馬遜在西雅圖開設的無人商店，之所以能夠讓顧客東西拿了就走（just walk out），是因為在商店內部各個角落安裝了總數上千顆的鏡頭，不間斷地捕捉每個人的一舉一動。「只要一有人進入店內，就先進行人臉辨識確認身份；之後他拿起什麼商品、行經哪段貨架，通通都被記錄下來，」盧超群補充，等到購物完畢離開商店，就會自動完成金額計算並且結帳。

因此，既然人工智慧引爆了全世界對晶片運算的需求，那麼擁有完整半導體產業鏈的台灣理應是最大受惠者。但盧超群卻清楚地指出，台灣IC設計公司的規模太小，難以構建產業影響力，最終很容易淪為平庸的公司。「在人工智慧、物聯網上，台灣不應該繼續做『追隨者』！」他呼籲，政府應該推動跨產業的類垂直整合，推動從晶片設計到製造、測試、應用的旗艦計畫。

圖3：鈺創科技董事長盧超群

攝影：蔣士棋

台灣要做AI產業的領導者

因應AI時代的半導體業新需求，2017年7月行政院主辦了「智慧系統與晶片產業發展策略（SRB）會議」，把半導體產業重新定位成五加二創新產業的根基，也列為2018年國家科技預算的重點項目。經濟部工業局電子資訊組副組長呂正欽解釋，盤點全球對於ICT及物聯網的需求面向後，確定將以智慧系統的決策晶片、核心元件晶片以及整合晶片作為半導體產業發展主軸。

至於在扶植IC設計公司上，呂正欽強調，將會以整合性平台的模式來協助業者。「小型的IC設計公司訂單的量不大，資金也不夠，或甚至只有構想，還沒辦法實質進入產業，就可以先到我們這個平台來，」他補充，在這個物聯網整合服務中心裡，將建立台灣IC設計公司的公版資料庫，全面清點台灣在各技術面的軟硬體成果，讓IC設計的新創企業更易於產品發想；進入製造階段時，也可以在工研院自己的試驗工廠先行試做。等到各個層面都上了軌道，自然就能轉介給大型的晶圓代工公司合作，正式投入市場。

圖4：物聯網整合服務中心（IISC）規劃與推動策略

資料來源：晶片設計與半導體產業推動策略規劃，經濟部，2017/07/10

IC設計不但是半導體產業開始的第一哩路，也是通往AI的最後一哩路。不論中國大陸或韓國如何追趕，台灣在半導體產業中累積的技術、成本等優勢都難以被超越。若能以此為基礎，讓AI晶片設計能力也能留在台灣，我們離下一坡經濟榮景就也不遠了。

資料來源：

1. 晶片設計與半導體產業推動策略規劃，經濟部，2017/07/10
2. 「IoT x AI時代 台灣IC產業發展策略論壇」會議資料，2018/01/25

Facebook 在北美智權報粉絲團上追踪我們