隨著人類與機器愈來愈緊密協作，人工智慧（AI）創新也走出實驗室成為主流。2030年AI對全球GDP的貢獻將高達15.7兆美元。其中6.6兆美元將來自生產力的提升，而9.1兆美元則來自消費端。雖然自動化可能造成某些工作被機器人取代，但要到2030年代中期以後，工作受影響的情形才會明確顯現。也就是說，從現在開始，台灣企業只剩下大概十年可以因應準備！

自動化對工作衝擊 2030年代中期達到三成

為了評估自動化在2030年可能對各個產業勞工的潛在衝擊，資誠聯合會計師事務所(PwC Taiwan)分析全球29國逾20萬名勞工的工作任務和技術，就不同性別、年齡與教育程度，在2018年2月發布《AI 機器人真的會偷走我們的工作嗎？自動化對工作之潛在影響》研究報告，結果顯示自動化對工作帶來的衝擊分為三波，第一波是演算法帶來的衝擊(the algorithm wave)，第二波是增強效益帶來的衝擊(the augmentation wave)，第三波則是自主化帶來的衝擊(the autonomy wave)。進一步檢視發現，自動化對工作衝擊的比例，在2020年代早期僅有3%是高度風險，到2020代年晚期已經上升至20%，2030年代中期則增加到30%。從目前較容易實現自動化的任務類型，以及各部門目前的就業性別概況來看，女性勞工可能會先受到自動化的影響，男性則會在第三波才感受到自動化對工作的衝擊(詳見表一)。

表一、自動化對工作帶來的三波衝擊

資料來源：PwC

資誠創新整合股份有限公司董事長劉鏡清表示，雖然自動化可能造成某些工作被機器人取代，但自動化的新技術可望創造新的就業機會，且新的就業機會很可能會超出被機器人取代的工作。無論是從數位革命發展到現在，甚至是到2030年代，劉鏡清認為自動化都不會導致大規模的技術失業。

對於AI未來表示樂觀的不只劉鏡清，碩網資訊股份有限公司總經理邱仁鈿在一場「人工智慧在台灣的應用實例與未來」分享會上指出，其實機器的能力早就超過人類，AI的確造成社會、生活不同的轉變，但AI不過是機器，人類仍是機器的主宰。邱仁鈿舉例，幾十年前工程是靠人工手繪圖，現在電腦繪圖誤差小又精準，不用說到高階的AI，就連計算機早就超越人類的演算能力，因此需要精準和精密的工作，本來就應該要交給機器。邱仁鈿認為，過去覺得很困難的問題，隨著各項技術進步會變得簡單，100年前人類可能因為感染感冒而死亡，就像現在癌症是令人害怕的疾病，或許不久將來只要吃藥就能康復。善用計算機、善用機器的結果，會讓人類的生活得到改善，房子越蓋越高、車子越做越安全，就連天氣、地震預測都能做到，我們的生活安全也得到更大的保障。

圖一、碩網資訊股份有限公司總經理邱仁鈿認為，人類仍是機器的主宰。

吳碧娥／攝影

台灣企業只剩10年可做準備與轉型

儘管如此，對於台灣大部分企業來說，面臨轉型是無可避免的挑戰。劉鏡清強調，政府、企業、工會和其他組織都必須增加對教育和技能的投資，以幫助勞工能適應技術的變革。更重要的是，工作的總需求必須保持在高水位，以便創造新的就業機會。例如，可透過增加公共和私人基礎設施，投資在交通和住宅等領域。自動化和人工智慧將會一波一波迎面而來，更多資料分析及常規工作都會受到影響，人工智慧的技術日漸複雜，但台灣的企業和民眾至今仍沒有充分的警覺，其實大家只剩10年時間可做準備與轉型，企業要提早了解自動化帶來的風險和機會，才能預作準備。

除了自動化所帶來的工作風險，又有哪些產業是相對受惠的呢？在資誠聯合會計師事務所2018年2月所發布《抓住AI商機》研究報告指出，最具AI發展潛力的五個產業分別是健康照護業、汽車業、金融服務業、運輸與物流業，以及科技、通訊與娛樂業。

劉鏡清指出，AI影響的不僅是這五大產業，AI是有潛力從根本上顛覆各種產業及市場，並創造出新的創新服務和全新商業模式。我們已經親眼見證第一波數位化浪潮帶來的創造性破壞，隨著AI技術爆發，劉鏡清認為10年甚至5年後的市場龍頭，可能是過去從未聽說過的公司。相對的，現在最大的企業若未能及早因應，或改變得不夠快速，未來甚至會完全從市場上消失。

台灣企業如何抓緊AI商機？

因此，人工智慧是攸關企業生存與成功的重要關鍵，企業的當務之急是綜觀當前科技發展局勢和來自同業的競爭壓力，了解對手多久會追上來，而公司又該如何因應。接著，要找出自家公司能憑藉自動化和AI技術解決的痛點，分析現有AI技術開創出的革命性機會，並預見即將出現的產業變革。在決定因應策略的優先順序時，最重要的是規劃出欲自動化的關鍵業務流程，以及公司欲透過AI強化的決策流程。此外，公司也要隨時進行檢討，準備好面對AI與人類共事的工作環境，確保AI相關的人才、企業文化和技術皆已到位，並建立適切的治理與控制機制；身為企業領導者，在發展AI技術時，更要強化數位領導能力。

圖二、人工智慧最佳運用四大步驟

資料來源：：PwC

劉鏡清強調，AI不僅只是推動自動化發展或加快現存流程，最大的商業潛力是「做到以前做不到的事」。明日的市場霸主，現在很可能正在研究各種AI機會並研擬對策，台灣企業必須釐清AI對公司、產業和市場的影響，把握有限時間運用AI放手一搏，在產業中占有更重要的一席之地，變得比過去更強大。

參考資料：

1. 2018/2/6 PwC：How will automation impact jobs?

Facebook 在北美智權報粉絲團上追踪我們