談到大陸人工智慧發展，就不能不提到中關村。中關村號稱大陸的矽谷，中關村擁有大陸一半以上的人工智慧核心研究單位和知名專家、團隊；擁有人工智慧企業約250家，累計專利申請數達到7,800餘項，中關村內的AI企業和專利申請數均位列全國第一。大陸有42.9%的人工智慧新創企業來自中關村，商湯科技、寒武紀、地平線等大陸企業，已成為人工智慧各個細分領域的創新企業，百度被國際認定為人工智慧綜合實力最強的企業之一，而聯想則是大陸發展並且國際化的一個縮影。在今年12月工業總會舉辦的2018兩岸專利論壇中，首先登場主題的就是目前全球最熱的人工智慧議題，並由聯想人工智能實驗室規劃及運營總監陳鋼特地來台，分享「大陸人工智慧的發展之路」。

圖一、聯想人工智能實驗室規劃及運營總監陳鋼

唐銘偉／攝影

人工智慧正在促進大陸企業轉型

陳鋼演講時指出，人工智慧在大型國際企業裡的應用，包含產品、流程和宣傳三個層面。在產品和服務方面，企業可以利用AI 打造用戶的黏著度，提升軟硬體產品及服務的競爭力；流程方面，通過AI的優化與規劃，可改善製造、CRM、物流、營銷等各方面流程，有效降低企業成本；最後則是AI的宣傳效果，通過AI產品可提高企業及品牌感知度，甚至提振公司股價。觀察大陸市場的營運狀況可發現，除了聯想之外，Google、微軟、百度、騰訊、蘋果、華為、小米、IBM等國際大公司都在積極布局人工智慧，以協助公司變革轉型。

圖二、人工智慧與企業變革轉型

資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

從聯想規劃AI及營運的角度，陳鋼認為，企業人工智慧的戰略是多面向的，涉及數據、人才、法律、科技、商業策略；而專利會是企業法律策略的重要環節，企業發展AI除了要規劃無形資產策略，還必須有開源軟體（Open source）的相關策略。

圖三、企業發展人工智慧的五大戰略

資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

在2009～2017年間，統計大陸人工智慧三大技術，專利授權最多的是在「垂直應用」，其次是「基礎演算法」，再來則是「基礎硬體」，2017年授權件數分別為15,671件、1378件、428件。

圖四、2009～2017年大陸人工智慧三大技術發明專利歷年授權情況（單位：件）

資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

聯想全球有效專利資產超過2.6萬件、發明專利申請量連續四年位列大陸前十、發明專利授權量亦連續兩年位列前十。在2017年大陸向外申請專利排名前20的專利權人中，聯想以214件排名第三，數量僅次於大疆創新和華為。

圖五、2017年大陸向外申請專利排名前20專利權人（單位：件）

資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

聯想人工智能實驗室的五大研發領域

2016年11月，當時聯想挖角負責領導微軟人工智慧團隊的芮勇加入聯想，並在2017年3月成立「聯想研究院人工智能實驗室」，先找來德國人工智慧研究中心（DFKI）首席研究員徐飛玉擔任人工智能實驗室負責人，同年6月，又延攬DFKI柏林所所長、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特（Prof. Dr. Hans Uszkoreit）擔任AI首席顧問。DFKI成立於1988年，至今超過30年，是全球最大的人工智慧研究中心，覆蓋了自然語言處理、知識管理、電腦視覺、電腦圖形學、機器人、智慧數據、智慧製造、智慧零售等20餘個研究方向、擁有800多位研究人員，DFKI得到德國和歐盟政府的資助外，也獲得Google、Microsoft、Intel、SAP、西門子、德國電信集團、戴姆勒汽車（Daimler）、德國證券交易所等國際知名公司的投資。聯想研究院人工智能實驗室目前與DFKI維持緊密的戰略合作關係，在人機交互對話系統（User Machine Interaction Dialogue System）和知識圖譜（Knowledge Graph）等領域都有深度合作項目。

圖六、聯想人工智慧創新生態示意圖
資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

陳鋼指出，聯想人工智能實驗室有五大研發領域，涵蓋「自然語言處理」（NLP）、「語音識別」（Voice）、「電腦視覺」（CV）、「機器學習」（Machine Learning）、AI訓練平台（training platform）。在語音及自然語言處理兩大領域，聯想累積專利數量世界排名19、在大陸排名第3，並研發出多模態、多媒體、多語言智慧客服系統，以及自主開發中文雲端的ASR語音引擎「樂語音」。在電腦視覺方面，聯想E-Health解決方案在全球肝臟腫瘤病灶區CT圖像分割挑戰大賽中，打敗來自全球35個國家的參賽者奪得冠軍，並成功開發出E-Health肝臟腫瘤智慧輔助診斷系統。

圖七、聯想人工智能實驗室五大研發領域

資料來源：2018/12/11「2018兩岸專利論壇」，陳鋼簡報資料

智慧數據：Big Data + AI＝Smart Data

人工智慧研究源起很早，但能在近期出現巨大的進步，是拜大數據（Big Data）、機器學習、知識技術（Knowledge Techs）、互聯網技術（Internet Techs）和硬體（Hardware；HPC）五大領域的技術進展所賜。陳鋼也提到了「數據摩爾定律」，世界90%的數據是在過去幾年裡產生的。事實上，過去三十年中，全世界的數據量大約每兩年增加10倍，這數字遠遠超過了半導體領域的摩爾定律。陳鋼表示，過去大數據太深奧又太複雜，有AI之後，透過機器的深度學習，讓大數據變成智慧數據（Smart Data），讓資料從棘手變得搶手可用。聯想利用智慧數據來進行服務備件的預測分析，使用各種人工智慧演算法對聯想供應鏈系統數據分析及優化，並融合溫度、降雨量等外部數據來推估電腦的維修率，AI預測的準確率已經超過人工預測的7％以上，陳鋼強調，每提升1％AI準確率都要投入極高成本，7％準確率背後花費的錢，可以開好幾個人工智能實驗室了！

在演講最後，陳鋼也感性引用阿里巴巴創辦人馬雲之前對於AI的一番談話。馬雲曾說，「過去30年，我們把人變成了機器，未來30年，我們將把機器變成人，但是最終應該讓機器更像機器、人更像人。技術的趨勢不可阻擋，但是機器沒有靈魂、機器沒有信仰，我們人類有靈魂、有信仰、有價值觀，人類有獨特的創造力、人類要有自信、相信，我們可以控制機器」[1]。陳鋼認同馬雲的說法，但他認為人控制不了機器、也不應該控制機器，「因為AI就像我們的孩子，是控制不了的，只要社會環境越來越好，透過文明和價值觀的進步，我們的孩子就不會出大問題，如果想控制，反而會適得其反」，陳鋼樂觀相信，未來將會是一個人機共生的和諧社會。

本場議程由前科技部部長張善政擔任主持人，張善政引言時指出，專利與物聯網、新興科技的關係很密切，因為進入IOT時代後，已經沒有軟體硬體之分。從過去美國AI的相關專利看來，軟體方法類的專利相對較少，原因是當一項新的軟體方法開發出來時，第一要務是放在Open Source給大家磨練和測試，若直接去申請專利，會讓軟體方法不夠聰明，所以要等到適當時候才能申請專利。不過，張善政也看到了兩岸之間的合作機會，那就是台灣需要磨練軟體方法的舞台，可與大陸大型的雲端服務業者合作，前提是要先進行彼此競和之間的策略分析。

圖八、2018兩岸專利論壇「人工智慧前瞻對策」主持人張善政（圖中），圖左為台灣代表為台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋。

唐銘偉／攝影

在台灣人工智慧發展方面，今年請來台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋進行台灣的經驗分享，相關內容可參考北美智權報211期相關報導：「自己的人才自己教！台灣人工智慧學校開張 」。

資料來源：

1. 2018/12/11「2018兩岸專利論壇」會議資料

備註：

1. 資料來源：2017/12/搜狐「未来30年，我们将把机器变成人，人的工作更有尊严和价值」。

延伸閱讀：

1. AI專題  人工智慧系列報導-4：中國AI發明專利統計出爐     大彊創新積極走出去

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