Big Data(巨量資料)是「大量(Volume)且多元(Variety)的資料，必須以高時效(Velocity)完成取得、分析、處理、保存，而這些資料本身必須要是可靠無虞的(Veracity)」最終這些資訊提供做為精準的決策。只要資料夠多，巨量資料不但能提供「後見之明」，更能精確的預測未來的變化。任何行動或生意能夠預測未來，都能對競爭者產生巨大優勢。

巨量資料是世足賽德國隊成功的最佳第十二人！？

例如最近剛剛結束的是世界杯足球賽，根據華爾街日報報導，德國隊使用SAP的軟體工具Match Insights，收集所有對手的巨量資料，並協助教練分析出其中規律，最佳化球隊的訓練方式，甚至讓戰術先對手一步進行。

圖說：華爾街日報報導，德國隊的最佳第十二人是巨量資料 圖片來源：SAP

商業應用的例子更不勝枚舉。例如Amazon依巨量資料分析，從下單到收貨之間的遲延越短，越能增加顧客的購物意願。而解決的方案還是靠巨量資料分析。Amazon去年底取得一項新專利「預測式出貨」(anticipatory shipping，專利公開號US8615473 B2)，即利用巨量資料的演算法，分析顧客過去的購買習慣、搜尋紀錄、願望清單、退貨紀錄、甚至是滑鼠游標在各項商品的停留時間等各類資訊，預測出顧客接下來可能購買的商品，在研判顧客很有可能購買該項商品後，即預先將該商品送到接近該顧客所在的區域，如果客戶真的下單，就能迅速出貨，大大減低運送時間。

圖說：Amazon去年底取得一項新專利「預測式出貨」，希望取得電子商務競爭優勢  圖片來源：USPTO

另一個案例是影片租賃公司Netflix能推出廣受歡迎的熱門美國影集「紙牌屋」(House of Cards)，也是利用巨量資料的分析。Netflix分析其2900萬收視戶的各種資訊，例如搜尋結果、正面或負面評價、地理位置、觀看使用之裝置、社群媒體分享推文、影片書籤標記等等記錄，再交集第三方的數據，例如外部的收視率，綜合研判觀眾的喜好，因此不像傳統的電視台或是有線電視經營者，把內容播放出去後，才能知道觀眾的喜好程度，Netflix在把內容播放出去前，就已經分析出觀眾的喜好，並提供觀眾想看的內容，紙牌屋影集受歡迎只是預期中的結果。

巨量資料市場規模成長迅速 但純巨量資料公司營收佔比僅11.8％

巨量資料很明顯能讓應用得當的企業產生優勢，研究機構 Wikibon研究發現，2013年巨量資料的市場規模達到186億美元，較2012年成長58％，其中服務相關營收佔40％，硬體與軟體分別站38％與22％。研究預測到2017年，巨量資料的市場規模將超過500億美元。

資料來源：Wikibon

研究並提供各主要巨量資料服務/系統供應商的2013年營收，第一名是IBM的13.68億美元，不過僅占IBM整體營收的1％，實際上前七名的純巨量資料營收都未超過20％，直到第八名Palantir才是純巨量資料服務公司，營收達到4.18億美元，其主要提供美國政府機構巨量資料服務，客戶包含NSA（美國國家安全局）、FBI（美國聯邦調查局）、CIA（美國中央情報局）。

接著到第十二名的Pivotal，才又是純巨量資料公司。實際上，入榜的73家公司(營收1千萬美元以上)中，雖有30家是純巨量資料公司，但整體營收僅21億9千萬美元，佔巨量資料市場整體營收僅11.8％。顯然巨量資料市場尚在興起期，未來還有很大的發展潛力。

圖說：2013年世界主要巨量資料供應商營收。
資料來源：Big Data Vendor Revenue and Market Forecast 2013-2017，完整圖表請見原始聯結

台灣的巨量資料市場，根據MIC的資料預估，將由2014年的21億台幣成長至2017年的34億台幣，年均複合成長率(GAGR)為21.4％，唯台灣的巨量資料市場與成長以商業解決方案應用市場為主，對於非結構化的資料分析尚處探索起步階段。

巨量資料專利地圖分析 美國企業與中國大學專利數領先

根據英國智慧財產局(UKIPO)的研究資料顯示，從2004年迄2013年，包涵巨量資料與相關的高效能運算(efficient computing)的專利族系近9800項，專利公開數超過2.2萬筆，詳細如下表：

巨量資料的專利申請遠較其他專利申請更為熱烈，圖1以2011-2012年為例，所有專利的申請增長量較前年度增長12.7％，雖已經為2004年以來的新高，但是巨量資料的專利申請量，成長幅度達到47.9％！

圖1 巨量資料專利申請成長比例與其他專利比較

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

圖2是專利優先申請國，美國就超過了一半，中國大陸也佔了28％居次，再次是日本的6％，其於國別都低於2％，但研究指出過去專利優先權國的研究，是發明人究竟在何處的良好指標，例如必須在住所地優先申請…但近年來因為稅制等考慮，發明人可能會有其他專利戰略考量，決定專利優先權國的申請。

圖2：巨量資料專利優先申請國比例

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

圖3是發明人的國家分佈觀察。與專利優先申請國比較，美國的比例降到46％，中國比例相若為29％，印度則佔了第三名，達4％。

圖3：巨量專利申請人國籍

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

再觀察圖4專利的相對強弱指數(Relative Strength Index，RSI)，即各國專利相對於平均(整體專利申請)的比值，在優先申請國與發明人國籍名列前茅的美國與中國大陸，在此落後印度、以色列、愛爾蘭，不過以美、中這兩國專利數量眾多的基礎下，仍能維持正向的強度，顯示專利實力甚強。台灣名列第十五名，但是RSI指數為負向，夾在日本與韓國之間。

圖4：巨量專利相對強弱指數(Relative Strength Index，RSI)

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

如以前二十名申請人觀察，圖5第一名的IBM擁有1010項專利族系，遙遙領先其他對手，居次的Microsoft則有478項。前五名除了SAP外都是美國企業，入榜的中國企業僅擁有89項專利的中國國家電網總公司(STATE GRID CORP CHINA)，但中國的學校則有許多家入榜，南京大學(113項)、北京大學(85項)、浙江大學(78項)、上海大學(58項)、清華大學(52項)，另外還有NEC、Toshiba、Fujitsu等日本企業。

圖5：巨量專利族系擁有者前二十名

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

至於專利申請的保護範圍，圖6則以專利地圖來可視化呈現，將類似的專利集合起來後，可以分出細項範圍領域。圖中一個點代表一件專利，如果地圖中的等高線越高，則代表該領域專利範圍越集中。

圖6 世界巨量專利分佈地圖

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

而由圖7的前五大巨量專利擁有者的專利領域專利地圖，可以觀察出目前專利領導者的研發方向與保護範圍。

圖7 前五大巨量專利擁有者專利地圖

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

更明顯的是觀察2009年之前公開的專利，以及2009-2013年申請的專利，圖8前者在圖中以綠色顯示，後者已紅色顯示，三個黃色圈圈則是新的密集高峰。

圖8  2009年前與2009-2013公開之巨量專利比較圖

資料來源：UKIPO (英國智慧財產局)

透過專利佈局分析 台廠宜以系列專利包圍關鍵專利尋求授權

目前巨量資料的專利，大部分都集中在跨國型企業與學校中，台廠的研發能量大部分不如前兩者，要比拼開創關鍵專利，多有難度，因此在技術研發上，除了迴避既有專利保護範圍，宜持續追蹤關鍵專利之發明內容，開發後續之應用型技術，在累積專利數量與提升專利品質後，增加在專利版圖的能見度。

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