人工智慧到底有多熱？

從頂層設計層面，大陸《新一代人工智能發展規劃》已經出臺，而從微觀應用層面，從無人便利店到無人配送車，再到無人機、自動駕駛，各類融合人工智慧技術的應用場景可謂「百花齊放」。

一般來說，人工智慧共有6大核心技術專利，分別是神經網絡、基因模式、專家系統、模糊邏輯、機器學習及自然語言處理，在這六大相關類別專利支持下，包括百度、阿里巴巴、京東、騰訊、科大訊飛等在內的衆多巨頭，都在分頭突進人工智慧的技術研發和應用開發。
在人工智慧大潮洶湧而來的當下，到底哪家平台或企業的專利布局更靠前呢？哪些行業還存在空白有待填補？

搶占人工智慧技術制高點：大陸哪些公司在美國布局靠前？

就人工智慧相關專利在美國的申請和布局來看，相關數據顯示，僅就「深度學習」領域而言，專利量占比前5大總和就超過50%，依序為微軟、谷歌、三星、高通及IBM。剩下不到50％的比例由15家廠商瓜分，當中有3家中國企業，包括百度（3.3%）、上海兆芯集成電路有限公司（以下簡稱上海兆芯，3%）以及騰訊（2%），共占8.3%。

顯然，僅就美國市場來看，人工智慧相關技術的話語權還是重要掌握在美國本土廠商之中。不過，由於一些大陸廠商採取了不同的專利布局策略，也拿到了一定比例或份額的人工智慧技術專利。

值得注意的是，雖然百度是大陸較早對外高調宣傳人工智慧技術的廠商或平台，但是，騰訊在「深度學習」領域中的也有了一定的布局。

此外，從事晶片製造的上海兆芯也在美國占有一席之地，表明大陸晶片尤其是人工智慧晶片的研發基本與國外同步。

從專利申請人所屬行業看，相關數據顯示，人工智慧專利申請者集中在運算科技，其餘依序為控制、測量、數據通訊、信息科技管理方法、電信、視聽科技等；在機械工程領域，以運輸比重較高，屬化學領域則以化學工程比重較高。這意味著人工智慧技術不僅對互聯網廠商影響巨大，而且對很多傳統行業或廠商具有更大的價值。

人工智慧技術布局偏好：自然語言占比高，機器學習數量大

就像《新一代人工智慧發展規劃》提到的「既要加大人工智慧研發和應用力度，最大程度發揮人工智慧潜力；又要預判人工智慧的挑戰，協調産業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理規制的協調，最大限度防範風險。」

在美國人工智慧技術及專利布局中，按照技術領域區分，相關數據顯示，自然語言處理比重最高，達到72.9%；其次則為專家系統(11.7%)、機器學習(8.6%)、神經網絡(4.0%)、模糊邏輯(2.2%)、以及基因模式(0.6%)。

而在衆多技術細項中，機器學習專利數最多（3,882件），其次為自然語言處理涉及的自動分析、自然語言翻譯；此外，專家系統涉及的知識表達、推論方法以及神經網絡涉及的學習方法等，也是專利布局的重點所在。

相關數據顯示，法律服務、健康照護、物流……等項目，目前美國專利數不多，值得大陸廠商投入研發及進行布局。

當然，需要注意的是，由於美國與大陸相比，很多基礎數據、制度、模式等存在較大差異，在美國暫時屬空白的領域，未必在大陸尚沒有布局，而美國緊缺或需求高的技術或應用，在大陸未必也同樣受歡迎。

打造中國特色人工智慧：整合移動互聯網優勢，實現差異化

在大陸市場，以阿里巴巴、京東為代表的電商企業，基于零售創新考慮，正在加大人工智慧技術在零售服務中應用可能，並陸續在無人便利店、無人超市等應用場景形成了一套解决方案。與美國市場相比，大陸在移動支付等技術及應用領域走在前面，因此，在很多人工智慧技術研發和布局中，既要瞄準國際趨勢，也要考慮大陸特點，把大陸和國際兩個市場的專利布局都要做扎實。而在語音識別方面，如何賦予各類導購機器人更多「人性化」的交互可能，也是值得進一步探索的。目前，在很多服務場景中，都引入了「語音機器人」服務，方便民衆瞭解相關操作規程等，比如法院中的立案庭機器人，以及商場中的導購機器人。

但是，在交互過程中，機器人在介紹相關業務時，大多處於「信息播報」狀態，類似於傳統「小喇叭」，還不能像真人一樣，可隨時根據交互對象的插話或提問，重新組織表述或介紹相關內容。簡單說，擁抱人工智慧技術，提前布局技術研發和專利申請，不僅是包括百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭在內的需要重點關注，也是各類服務機構需重點關注的，在需求提出和技術對接中取得平衡，讓人工智慧技術真正在各類應用場景落地，真正為民衆的生活帶來便利。

【本文僅反映專家作者意見，不代表本報立場。】

作者： 李俊慧 現任： 中國政法大學知識産權研究中心特約研究員 簡介： 作者李俊慧先生為中國政法大學知識産權研究中心特約研究員，長期關注網際網路、智慧財產權，以及其相關監管政策和法律問題（大陸地區）。

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