不同于一般创投公司，企业创投（CVC）在选择投资目标时，除了考虑潜在获利之外，也多半跟企业自己的经营策略有关。例如安谋（ARM）的创投基金就是以稳固ARM运算生态系为目标，所以特别重视在特定应用领域中，开发解决方案的技术能力。

图片来源 : shutterstock、达志影像

虽然安谋（ARM）的控股母公司软件银行（Softbank）因为财务亏损，在近期不得不把ARM的大多数股份出售予辉达（nVidia），但安谋在半导体产业的龙头地位却丝毫不受影响，反而还因为5G开始商业化运作而更显稳固。根据ARM的估算，自企业创立的1991年到2021年之间，内载ARM架构芯片的连网装置出货量将高达2千亿个，而其中有将近一半，是在2017年之后的5年间达成。

展望未来，ARM全球创新暨投资副总裁谢弘辉表示，2035年时，ARM架构的连网装置的总出货量将达到1兆个的超高目标，「这会是指数型（exponential）的成长，」他补充，由于数据量也会随着装置的增加而增加，「所以未来的大数据数据会以exponential迭加在exponential之上的速度增加，规模会远比现在大得多。」

「大」数据时代的数据量规模，恐怕将难以想象

图1：ARM预测到2035年时，全球连网装置的累积出货量将达到一兆

数据源：https://learn.arm.com/route-to-trillion-devices.html

数据需要分析、消化才能产生应用价值，但既有的计算机运算架构，可能不足以应付如此大量的数据量。「使用当前主流的冯纽曼（von Neumann）架构来处理AI运算，并不是个有效率的方法，」谢弘辉以目前最热门的自驾车为例，认为精准定位（Precision Localization）就是必须突破的技术门坎。「当车子在路上跑，各个传感器会搜集路上的各种情况，决定下一步怎么办；若是把这些信息传回云端，比对云端上的地图再做出指令回传到车上，一来一回可能就花上好几秒；如果车子的行驶速度是每小时80公里，这短短几秒内就又跑了几十公尺，周围的情况又跟之前不一样，刚收到的指令也过时了。」

以硅智财研发、计算机运算平台为核心的ARM，本身并不开发特定产业领域的应用技术；不过，为了让ARM架构的生态系在5G时代更加完整，ARM使用早期创投的方式，投资在垂直应用上有特殊技术的新创公司，藉以连接基础技术与市场应用，并进一步探索新的商业模式。

ARM选择投资目标，重视垂直应用领域的技术方案

Civil Maps就是ARM在自驾车/移动科技领域很重要的布局。为了解决车辆定位与传输迟延的问题，Civil Maps可以将镜头、光达等传感器接收到的讯号，直接转换成车辆就可以辨识的地图，让自驾车能够实时对路况做出反应。因为不再需要将讯号上传云端，也降低了数据传送的成本，而且自驾车对周边环境的掌握度更准确，即使行驶在较狭小的巷弄中也能畅行无阻（图2）。现在，除了ARM之外Civil Maps也拿到了福特汽车的投资，也正在跟许多车厂联合开发应用项目中。

图2：Civil Maps开发的高解析自驾车地图技术，连狭窄的巷道内车子都能行驶

数据源：https://civilmaps.com/

另一个有意思的案例，是台湾的联齐科技（NextDrive）。NextDrive专注于能源管理领域，使用AI和物联网技术，为小区、运输、电力产业设计有效率的能源管理方案。例如：在日本他们使用智能电表的数据来预测住户是否在家，进而在减少扑空率的前提下安排物流配送业者的路线，以减少宅配人员的负担（图3）。这项技术预计可在2022年正式实现。

图3：NextDrive规画的物流配送路线，有效降低宅配业者扑空率

https://www.nextdrive.io/

谢弘辉解释，ARM关注的垂直应用领域共有四类，包括：自驾车/移动科技、边缘运算、公用事业与智慧基础建设、基因体学与数字医疗。每个领域的产业特性、商业模式、市场成熟程度都不一样，待解决的问题也大不相同。因此，ARM在投资这些新创时，并不急着让产品或服务及早上市，而是先导入ARM的技术平台，协助这些新创公司发展出有市场性、可延展的解决方案。「我们ARM还是专注在IP、半导体、硬件架构、AI这些基础技术的开发，这些投资的新创公司就全力发展垂直领域中的技术解决方案，最终整个ARM的生态系，都能有很好的永续发展，」谢弘辉说。

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