台湾拥有完整的ICT产业价值链，学研界长期投入在类神经网络、专家系统等理论发展，近年投入在机器人的科学研究每年至少新台币 1 亿元，服务型机器人的研发、机器学习与大数据趋势预测分析比重也逐渐增加，然而在算法上的应用研究与开发则相对较少，且从专利的角度来看，相对于其他国家或主要国际厂商而言，台湾在AI 核心技术的专利数量及布局并不多，特别是在软硬件系统整合应用与产品服务提供等方面，更是亟待突破。为促进AI核心技术及应用发展，吸引优质的AI技术人才，科技部宣布推动为期五年的AI创新研究中心计划，每年投入10亿元，并于2018年1月1日正式启动。

日前由工程科技推展中心主办的「AI人工智能产学媒合会」，邀请产学研界从不同角度探讨AI时代的科创新优势与市场机会。曾任微软人工智能团队首席亚太区研发总监的「PTT之父」杜奕瑾，将2017年视为台湾的 AI 元年，并在2017年3月创立台湾人工智能实验室。杜奕瑾出席该场媒合会时指出，以前AI只是憧憬(vision)不是真实(real)，因为计算机的判断多半是错的，准确度不够还不能使用，AI 研究历经过几次低迷，甚至被认为只有机器学习（Machine Learning）、大数据数据挖掘（Data Mining）等特殊领域可行，但从2015年起，计算机在每个领域中的表现逐渐超越人类，现在计算机影像辨识比人的眼睛还准确，不仅介入能医疗辅助，就连语音识别能力也在人类之上了。2017年开始AI更是全面爆发，各行各业都有AI可取代人力之处，当有一天计算机做得比人好的时候，很多事情计算机可以取代人力，就不一定需要人做。

图一、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾

吴碧娥／摄影

谈人才培育：台湾还缺少AI的灵魂

而台湾地区｢科技部｣规划的「AI创新研究中心」，是透过整合大学、研究机构和企业等多方研究资源，以跨领域、跨校、跨国际的方式培养关键技术的人才，预计号召国内外逾300位AI专家学者投入相关技术发展与应用，目标是培育出3,000名AI人才。

图二、科技部人工智能发展与推动策略

数据源：台湾地区｢科技部｣

当天杜奕瑾以「眼睛是灵魂之窗」来解释AI发展的关键，其实看到东西的不是「眼睛」，而是「灵魂」，大脑透过眼睛在脑中生成图像，因此发展AI的「灵魂」才是重点。台湾产业很会生产硬件，但缺乏做灵魂的人，这在人工智能领域中是一个很好的机会，全世界在做人工智能的时候，都会运用到台湾人做的主机，台湾虽然在人工智能中扮演重要角色，但问题是就算有很强的AI学术及研发能量，国内却没有产业可以去承接，造成台湾很多研发人才成为流浪在外的高级打工仔，因为低薪、血汗的就业环境，让这些国际级的人工智能人才无法回流，台湾也将失去发展AI的利基和机会。

台湾ICT代工产业发展AI的两大方向

杜奕瑾呼吁，要思考为什么台湾无法做高附加价值、高获利的产业？人工智能对台湾是非常好的机会，可以运用在各行各业，无论是制造业、医疗、生技产业，都能创造新的工作型态和方法。人工智能的关键是「如何运用手上有的资源去做事」，就像网络刚兴起时，所有人都在思考新兴科技如何要运用，才能创造出大家没有想到的价值，这价值就是杜奕瑾所谓的「灵魂」。

台湾ICT代工产业要思考两个方向，首先是如何在原有的生产流程引入AI，增加生产效率、降低生产成本；另一个从外部角度，如何运用现有技术帮助人工智能产业进行数据搜集，协助产业革命。前者是必须把握时机尽快投入的，后者虽然比较困难，但报酬却是非常大，台湾厂商千万不可忽略。

当全世界都绞尽脑汁在思考AI这件事，杜奕瑾看到台湾有非常好的实力，发展AI不用人口多，只需要创意就足够，他希望将AI的氛围带进台湾来，无论从硬件、软件到各产业，对台湾都是很好发展的契机，希望大家齐心齐力，将台湾打造成世界级的人工智能岛。

制造业、服务业是台湾的机会，呼吁政府加速开放

台湾地区｢工研院｣巨量信息科技中心主任余孝先指出，人工智能历经几波起伏，这算是AI第三波大浪潮，机器学习领域的变化最大，带来的机会也最重要；但在AI快速发展之余，也要小心各种泡沫化。在AI产学媒合中，产业界会挑是对台湾产业有帮助的主题，要谈机器学习，最重要的是要有「资料」(data)，而台湾有什么独特的数据可以供机器学习运用？美国总统川普正在大举提倡制造业回流美国，未来趋势并非降低劳动成本，科技变化会造成整个产业的大移转，随着人工智能的进展，不需降低制造成本就能让制造业回流。余孝先认为，制造业同样是台湾的机会，因为制造业数据是我们自己拥有的，不像其他社交媒体(Social media)数据掌握在Google、Facebook、阿里巴巴等国外大厂手里，虽然用来练兵很快，但要有实质的产业效益很难，因为资料掌握在他人手里。除了已有工厂、制程、流程的改进和创新，国外报告也显示，未来对于AI投资最大的会是财务金融产业，因为AI将会破坏原来的游戏规则，新科技会创造出很多新机会，尤其会是服务业。

图三、工研院巨量信息科技中心主任余孝先

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余孝先强调，人工智能的产学合作要对台湾有影响力，因此以制造业、金融业、医疗业为优先，但若是涉及「监理沙盒」((Regulatory Sandbox))，台湾成功的机会就少一大半，因为必须设立一些制度来突破现有的限制，台湾不像大陆本身就是一个沙盒，根本不需要监理，当台湾还在谈开放的时候，其他人都已经做得差不多了。但余孝先认为，这不代表台湾要放弃，而是要促使政府更快速开放才行。

AI利与弊

而在AI产学媒合会中，仍有许多对于AI疑虑的声音，像是AI究竟会取代人类工作还是创造新的机会？发展AI是否会危及人类？对此杜奕瑾响应，从蒸汽火车发明的时代，人类面对产业移转就不乏这样的恐慌，AI只是科技进步的一个延伸，AI虽然强大，但目前在理论性的推理上仍有局限，换个角度想，「如果家里请了保母是否就能取代妈妈？」计算机只是越来越有能力代替人类处理的事情，同时也会释放出更多新的就业机会。AI只是产业转型的过程，虽然会取代过去人类的工作，但也会创造出更多高附加价值的就业机会。AI完全取代人类并非不可能，但目前来看还需要有很长的进步时间。

图四、台湾地区人工智能学会理事长许辉煌

吴碧娥／摄影

台湾地区人工智能学会理事长许辉煌表示，台湾地区人工智能学会已经成立22年，超过200位学界教授参与其中，2017年在台湾地区｢科技部｣大力推动下，产学研界更加重视人工智能发展。学界将人工智能分为强弱两种，有意识、有情感、可以思考的「强人工智能」，这是人类比较害怕的部分，很多人呼吁要立法限制人工智能，应该是针对「强人工智能」这部份，或是AI在战争上的应用。不过现在技术研发的重点仍在「弱人工智能」，就像众所皆知的AlphaGo，也只是在处理解决特定的问题而已，从过去科技的历史来看，对于AI不用过度担心；另一方面则是大家对于AI进展期望太高，许辉煌认为，虽然AI发展已有显著进步，但应用条件还是在非常限制的环境下，很多人都担忧AI会取代人类，因此协助社会大众了解AI很重要，若有疑虑误解要先破除；反倒是资安这块比较让人担心，要注意黑客一旦入侵可能造成的漏洞。