应该没有企业不知道,人工智能(AI)是未来大势所趋,「知易行难」才是最大问题。导入AI的第一步是「IA」(Intelligent Automation,智能流程自动化),透过智能化机器人取代原来的人力作业,免下班、无休假也不用担心会离职的机器劳动力,乐观估计可为企业省下40%~50%劳动力成本!
在现今人工智能的浪潮下,企业正面临如何转型的考验。KPMG安侯建业日前举办「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,「台湾地区」科技部政务次长许有进分享科技政策时指出,AI在多年发展后,今年终于有三大突破:数据变更多、运算(Computing)功能增强、算法增加;而台湾AI研发优、理工排名高、数理竞争强、产业结构完整,具备AI发展潜力。
图一、台湾发展AI潜力
数据源:2018/7/20「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,许有进简报数据
2016年全球产业界投入在AI的资金约260~390亿美元,科技部计划打造国际级的青年科技创业基地,以台湾AI、半导体、软件等坚强技术为核心,注入国际加速器1000万美元早期资金、台湾硅谷科技基金也计划投入6000万美元,每年在台湾要培育100组以上的新创团队。科技部规划以「小国大战略」的思维推动人工智能,以台湾领先全球的ICT产业优势为基础,透过五大策略,打造由人才、技术、场域,以及产业构筑而成的AI创新生态圈,引导台湾成为AI发展重镇。科技部已成立四个AI研究中心,由台大负责人工智能技术、智能医疗;清大主力为智能制造、交大是智能服务,成大是智慧医疗,但偏向机器人研究。
图二、「台湾地区」科技部AI五大战略
图片来源:科技部
其实大部分企业均有感AI的重要性,却苦于不知该如何入门。KPMG安侯建业数字产业主持人李育英表示,近年来,工厂的生产流程大多已导入机器人自动化,白领阶级工作也开始陆续应用,包含AI人工智能以及RPA机器人等技术。RPA(Robotic Process Automation)是透过智能化的计算机机器人,让日常的业务作业流程依循企业设定好的作业逻辑与判断原则自动运行,并结合不同AI人工智能技术,实现无人化的自动作业。
图三、IA作业机器人能做什么?
数据源:2018/7/20「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,李育英简报数据
入门款的AI:RPA
目前日本、欧美许多企业开始引进「数字劳动力」,利用机器人实现流程自动化,只要是过去是用纸本数据进行处理、能够规则化的业务,几乎都能适用RPA,范围非常广,RPA因而被称做是「入门款的AI」,是协助企业行政后勤单位进到AI的一个突破及尝试。李育英推估,「如果初步导入RPA,大约可以帮企业减少40%~50%的劳动力成本。」
图四、智能流程IA适用的范围
数据源:2018/7/20「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,李育英简报数据
李育英指出,工作质量一致、成本相对较低、具备弹性适合用来扩充业务,是数字劳动力的三大优点,使用机器人代替人力,不用担心休假、下班、人员流动等问题,而且机器人不挑部门工作,可以在不同时间点支持各部门的工作,日本最大的广告集团日本电通公司,已经在今年采用400个机器人,预计明年将会增加到1500个。随着数字劳动力数量的提升,如何管理将会是问题,机器人虽然没有情绪,但最担心的还是当机问题。
李育英进一步说明,多数企业在导入RPA所面临到的第一个问题,就是没有标准作业程序(SOP),或是作业规范与实际操作行为脱钩。透过RPA导入的流程梳理,让不熟悉信息系统的业务人员,一步一步地将操作步骤,忠实呈现出来,进而透过RPA完成自动化的处理,即可协助企业成功建立起标准作业程序。当企业建立起业务作业规范之后,RPA导入会协助进行信息系统操作与数据交换的流程优化,检讨不必要的流程规范,进一步降低人机交错作业程序。再透过信息人员协助调整系统的数据交换与作业模式,将原先仅E化的各项作业完整串联起来,由始至终以自动化方式处理。
图五、智能流程自动化的实施效益
数据源:2018/7/20「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,李育英简报数据
表一、企业导入RPA可应用实例
部门 |
可应用项目 |
财会 |
应收/应付帐款自动冲账/银行调节表 |
物流 |
产制出货明细 |
制造 |
工单收率分析 |
人资 |
薪资核对结算/人力搜寻与聘雇 |
业务 |
原物料市场价格分析 |
信息 |
网域使用者新增/删除 |
数据源:2018/7/20「科技先锋:人工智能成就企业未来」研讨会,李育英简报数据
缺乏效率,政府部门挑战最大
和硕联合科技董事长童子贤在同场研讨会中指出,目前笔电市场发展大约只剩800亿美元、智慧手机市场商机约为5500亿美元,一旦AI市场迈向成熟,将会带动至少千亿美元市场。虽然童子贤曾经公开表示,「得AI者得软件,得软件者,得天下」,但他也点出企业面对的两难:AI重要性无庸置疑,大家也都想跟上,但是AI发展标准在哪并不清楚,没跟上怕被淘汰,跟得太快又怕方向不对。不过童子贤认为,AI若能成功发展,面临最大挑战的可能是不太具效率的政府部门。发展AI需要法规的协助,尤其在金融与医疗领域,如何兼顾产业成长与法律规范,是台湾有关当局必须特别关注的议题。
图六、和硕联合科技董事长童子贤分享AI的发展趋势。
吴碧娥/摄影
KPMG安侯建业主席于纪隆表示,根据「2018 KPMG 全球CEO大调查」显示,CEO乐意采纳数字化的程度前所未有,62% 全球CEO预期AI将创造更多的工作机会,而有高达88%的台湾CEO乐观看待新兴科技冲击,认为新兴科技将对企业风险及数据管理带来帮助。因此在面对顾客数据、劳动力数字化的转型趋势,企业必须进行关键性决策的时刻已经到来!
作者: |
吴碧娥 |
现任: |
北美智权报资深编辑 |
学历: |
(台湾)政治大学新闻研究所 |
经历: |
骅讯电子总经理室特助
经济日报财经组记者
东森购物总经理室经营企划 |
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