台湾网通产业有高达96％的订单都是外销，订单少量多样，不易搜集生产数据作为人工智能（AI）分析样本，但受到市场拉力影响，提升智能制造能力才能和国际大厂客户进行资料对接；加上台湾工厂面临缺工问题，为了利用最少的时间，生产对的产品、找出错的产品，利用AI进行品质检测，对于网通产业来说势在必行！

总部设在台湾新竹科学园区的智邦科技，去年刚好成立30周年，一直以来都是在网通领域发展产品，是全球大厂的OEM、ODM合作伙伴，近几年开始参与一些开放性组织的架构，同时也是Facebook开放运算计画（Open Compute Project,，简称OCP）的卓越贡献者，提供具有连网、运算和储存特色的解决方案和标准平台。

图一、智邦科技资深经理周永恩出席「智造时代：转型未来工厂战略」研讨会。

图片来源：台北市电脑商业同业公会

智邦科技生产据点以台湾和大陆为主，今年第二季在台湾有扩产、量产计画，过程中无可避免会遇到缺工和提升效能的问题，因此在面对智能制造或是导入AI这件事上，智邦科技抱持着水到渠成的态度。

智邦科技资深经理周永恩指出，网通产业的智能制造可从「市场拉力」和「技术推力」两个层面来看，以网通产业高达96％的订单都是外销，且高度集中在几个重要客户身上，目前国际大厂都在积极导入智能制造，受到市场拉力影响，近几年客户对于供应商会有所要求，像是生产资讯要能和客户对接、生产流程要透明化，最好能和客户进行资讯串连，提供数据给客户作进一步的AI分析；在技术推力部分，因应网通产业少量多样的生产模式，如何持续提升品质和客户满意度是重点，这些都是促使智邦必须同步升级「智造」能力的原因。

导入智能制造，上下游供应链一起来

网通产品的属性是少量多样，发展AI的时候，本身要累积足够的资料样品就有困难，供应商也和智邦遇到一样的问题。周永恩指出，将AI导入既有的品质检测流程，可以提升效率和品质，并且省时省力，但智能制造需要大量资金、研发和人力作为后盾，智邦愿意入大量资源，不代表能要求协力厂也一并跟进，因为这对协力厂来说都是额外的成本。

「IBM在制造白皮书中曾经提及，超过65%的企业营运价值是由供应链所驱动」，周永恩表示，智邦很重视与供应链之间的整合，品管应该被视为供应链的整合系统而非辅助系统，智邦从2015年开始进行产线资料搜集，不单为了自己做，做出来的成果更要与上下游一同分享。智邦的企业文化相当重视伙伴关系，当初在评估导入智能制造时，也同步搜集供应链伙伴的需求，共同协作发展「智能视觉检测平台」，希望提升整体网通产业的智能制造能力，一起布局全球市场。

此外，AI模型技术含量高，导入AI除了初期模型的建立，更重要的是导入后持续的维护，这些都需要人力和资金的投入。智邦在回台扩建过程中，感受到台湾工厂面临的缺工问题，品检人力更是青黄不接，还有经验传承的问题。为了提升品检效能、优化制造流程，智邦透过流程整合规划，建立智能视觉检测整合平台，并成立PCB影像特征参数资料库，将成果和资料分享给协力厂，未来希望建立整个产业内的共享机制，降低智能制造的导入门槛，带动整体智造力升级。

图二、智邦科技智能制造的执行架构

图片来源：智邦

善用AI分析，大幅降低AOI的错杀率

为了达到下游客户所要求的「零检出」，还要符合客户对于交期的要求，智邦和所有供应链体系花了很多时间与人力在做品质检测，如何「用最少的时间，生产对的产品、找出错的产品」，是智邦思考要解决的痛点。为了识别印制电路板（PCB）板层中的缺点，会使用自动光学检测（Automatic Optical Inspection ，简称AOI）进行影像辨识，但实务上会发现，利用AOI分析的结果，可能有70％是错杀，因此一条产线通常仍需要配置4个人力执行AOI影像辨识，现在导入AI应用后，可将难以透过AOI辨识的部分，先进行瑕疵分类再以人工判别，大幅降低影像辨识的错杀率。除了公司内部进行AI升级，智邦也和供应链厂商合作，但要在既有设备上和厂商作资料对接，必须花很多时间请AOI厂商修改程式，经过一年多的努力，目前台湾厂商一般常用到的AOI机型，智邦已有串接和导入的能力。

网通业订单少量多样，发展AI怎么做？

网通业在导入AI时，执行中会遇到很多问题。周永恩指出，首先是少量多样的样本，网通不像一般消费性产品，一次生产都是几万件起跳，一个订单可能只有几百件，如何透过小量的生产、得到足够的影像去进行模型训练？智邦选择和台湾清华大学老师和台湾工研院团队合作，进行影像增量机制，从少量取样到的瑕疵样本中，经由演算法去创造新的瑕疵，持续不断更新和训练AI模型。其次，AOI影像辨识最困难之处，是如何将瑕疵拍得出来，因为机构件产品设计上很多花纹、发丝纹，如何辨别是原本的设计或是瑕疵？智邦找了很多台湾厂商合作，最后终于找到专精该领域的厂商合作开发机台，未来也会把这种机制的know how分享给上游机构件厂商，提升品检品质，省去智邦后续检测的力气。

台湾网路设备产业大概有4,400家供应商，与其大家各作各的，不如找到共同点进行共同计画开发。初期建立模型要导入设备和搜集资料，并将资料送上云端运算处理，智邦正在号召协力厂商共同导入设备和架构规划，把上下游供应链资讯流整个串接起来，在供应商质量资料库中可以看到所有生产资料，若有问题就能及时支援，可避免出货延迟。未来希望除了智邦自己的生产资料外，也希望寻找不同业界的合作伙伴合作打群架，提升台湾网通产业的智造能力。

数据源：2019/4/30「智造时代：转型未来工厂战略研讨会」，周永恩简报资料

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