随着人工智能（AI）需要的运算和通讯能力一一到位，实际应用也正逐步开展。从技术演进和人类社会的需求来看，在未来的世界里，实体、虚拟的互动将更加频繁、现行运算技术的架构可能被量子计算机改写、而AI也将成为人类生活中愈来愈重要的辅助者。

在1980年以前，信息科技产业重视运算能力，引领风潮的是大型主机（Mainframe）和个人计算机（PC）。进入1990年代，通讯成为产业主流，信息科技（IT）产业也更名为资通讯（ICT）产业，因特网成为每部计算机的基本配备，也催生了无线通信时代的手机、平板和云端等产品或服务。

到了2015年前后，正式进入AI世代。台湾工研院产科国际所项目经理侯钧元指出，AI世代看重的是智慧与感测能力，尤其在物联网技术的推波助澜下，各类应用正将全面开展。「而且我们可以发现，每个世代的交替周期愈来愈短，」他解释，从运算世代、通讯世代到现今的AI世代，周期分别为10年、5年、2年，意味着产业更新的速度愈来愈快；日后会大行其道的新商机，今天可能根本还没出现。

AIOT、5G加入区块链、电竞、XR进入应用

进一步言，产业更新速度之所以能加快，是因为技术之间的积累关系。举例来说，AI世代得以成真的两大基础：AIOT以及5G，就跟运算、通讯能力的突破脱不了关系。侯钧元认为，AI的算法与芯片设计，与IOT系统融为一体，就能够扩大应用层面，做到产业内的垂直整合，「所以下一个阶段的重点，就是在AIOT内建构完整的生态系，有完整的软硬件解决方案，就能推动AIOT的快速成长。」

图1：美国的Verizon，是全球第一家提供5G服务的电信商

数据源：https://www.verizonwireless.com/5g/

万众瞩目的5G，也已经在今年四月于美国、韩国正式推出，而全球更已经有超过两百家电信业者投入5G网络的建构和试验。侯钧元分析，5G的首波应用仍以手机上网为主，以无线超宽带的功能，推动高画质影音传输、VR游戏的发展；至于多连接、低延迟的产业应用，则会着重在车联网、智能工厂等方向。

整体看来，侯钧元认为，区块链（Blockchain）、电竞、与延伸实境（eXtended Reality, XR）将成为下一波的重点科技应用。首先，过去一提到区块链，很难不联想到炒作虚拟货币的负面印象，但在投机风潮退散之后，区块链产业可望朝合理化的方向发展。举例来说，过去几年一直被诟病的初次代币发行ICO（Initial Coin Offering, ICO）滥发现象，可望逐渐被证券型代币发行（Security Token Offering, STO）取代，将更符合法律规范。再者，区块链也能与IOT相结合，进入制造、医疗、零售等应用层面。换句话说，虚拟货币的泡沫化并非区块链的末日，反而是再出发的契机。

电竞产业已形成完整产业链

图2：Apple的云端串流游戏平台Arcade，预计将于今年9月正式运作。

数据源：https://www.apple.com/apple-arcade/

电竞与XR则是5G最让人有感的应用领域。「一般人可能很难想象，有人愿意花钱、花时间看别人玩电竞，」侯钧元指出，电竞产业从上游的游戏软件开发、营运和硬件厂商，中游的电竞赛事承办厂商、赞助单位、参与队伍，到下游的网络直播媒体，已经形成一套完整的生态体系，2022年的亚运也已经把电竞纳为正式赛事。值得注意的是，Google与Apple也看到了这波商机，正准备切入云端串流游戏市场，预料将对现有的电竞软、硬件产业带来不小变革。至于AR/VR，侯钧元认为，虽然目前大部分的应用都发生在消费者端的游戏产业，但真正的价值还是在企业市场，尤其是制造业中，可以降低操作失误率，并提升跨部门的沟通效率。

那么，即将而来的AI世代，究竟会呈现何种新面貌呢？侯钧元认为，有三项趋势值得注意：

1. 虚实整合新世界

科技不但使实体世界的生活更加便利，也使虚拟世界的互动更加真实。以前者来说，实际案例就包括机器人、自驾车、无人载具，而后者则有Apple Siri、Amazon Alexa等AI语音助理。侯钧元指出，未来实体世界中的人类或机器，都会在虚拟世界拥有一个数字分身（Digital Twin），例如人们只要戴上VR头盔，就能在电竞场域中创造一个新的自己。如此一来，真实与虚拟之间的互动会更加多元，创造更多产业发展的想象空间。

图3：Google的Duplex助理，已经能协助用户处理对外事务，如餐厅订位

数据源：Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks Over the Phone

2. 运算科技新转折

当AI大量普及后，人类社会对运算能力的需求会大幅增加。「传统的CPU已经不敷使用，就算再加上GPU很可能也不够，」侯钧元指出，深度学习算法因为模仿人脑的神经网络，需要大量的平行处理能力，再加上物联网中边缘运算（edge computing）的兴起，使得AI专用芯片的需求愈来愈高。另一方面，量子计算（quantum computing）的发展在近年也有长足进步，在摩尔定律即将走到尽头时，量子计算机很可能是下一个世代的运算解决方案。

3. 人机共荣新社会

自从AI进入人类生活，最常被提及的问题就是「到底哪一天人类会被AI取代？」但在侯钧元看来，最有可能实现的反而是AI协助人类解决生活、产业上的各种问题，像是健康照护、物流运送、展区导览等，都能看见机器人代劳的身影。随着AI的实用性提高，这些应用场景也必然逐年增加。

数据源：
「COMPUTEX 2019趋势关键词热搜」记者会暨颁奖典礼，2019/05/14

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