在21世纪的今天，AI人工智能的应用已渐渐渗透各行各业，究竟AI如何影响产业的生态？如何在营销、金融、运输、农业、医疗照护等等不同的领域大放异彩？本文作了一些归类整理，发现原来AI已经深入我们的日常生活，可以说是无所不在。

图片来源 : shutterstock、达志影像

市场营销

成功营销的关键因素在于了解客户需求及知道客户心中在想什么。在2000年代初期，如果我们要找一样商品，但不知道产品的确切名称，这种情况下在网络上搜索产品是相当困难的，甚至可以说是不可能的任务。但是现在当我们在网络上任何一个电商平台搜索商品时，都可以轻松找到类似的商品。有时候甚至会觉得有些「恐怖」，这些搜索引擎好像在读我们的大脑一样，完全知道我们的喜好。

举例像是Netflix、YouTube、Facebook这些平台，它们依据用户对电影、贴文的反应，运用了高度准确的预测技术，根据用户之前的操作和选择检查了数百万条记录，以建议用户可能喜欢的节目、电影或是贴文。接下来，它们会进一步从用户的阅读习惯，分析这个用户爱好及消费习惯，不断向其推播相关产品或服务的广告。

这种营销活动在过往要透过客户调查，问卷分析来进行，但现在只要有大数据数据库，利用AI来营销不仅省时，而且精准度更是人类难以匹敌的。

银行业

银行业中的AI应用成长比我们想象的来得快，像印度的HDFC 银行已经采用AI的系统来提供客户服务支持、检测异常状况和预防信用卡欺诈。HDFC银行已经推出了一个基于EVA的聊天机器人 (Chatbot)，称之为EVA虚拟电子助手，提供一般性的客户服务。

HDFC Bank的Eva电子助理自推出以来，已处理了超过300万个客户查询，号称一年工作366天；
照片来源：HDFC Bank脸书。

据HDFC 银行称，自Eva推出以来，已处理了超过300万个客户查询，与50万以上的单一用户进行互动，并进行了100万以上的对话，Eva可以从数以千计的数据源中寻找知识，并在不到0.4秒的时间内提供简单的答案。

另外，使用AI来预防欺诈也已经不是新的概念，事实上，现有的AI解决方案可以增强银行零售和金融等多个业务部门的安全性。透过追踪卡片的使用和端点进接，安全专家可以更有效的防止欺诈，银行可以藉AI分析交易行为来追踪异常交易行为。像是万事达卡（MasterCard）和苏格兰皇家银行（RBS WorldPay）利用AI和深度学习来检测欺诈性交易模式并防止卡片欺诈已行之有年，从而节省了数百万美元的成本支出。

金融业

金融业是风险投资的行业，风险投资一直依靠计算机和数据来确定市场的未来走向，而交易行动则主要取决于准确预测未来的能力。机器比人类出色的地方在于可在短时间内处理大量数据，而且还可以学习观察过去数据中的模式，从中预测这些模式将来如何重复。

金融交易市场可以说是分秒必争，不少金融机构正在转向使用AI来改善其股票交易性能及提高利润，像是日本野村证券就是一个好例子。日本野村证券一直不愿意用计算机来分析经验丰富的股票交易员的见解，但经过多年的研究，野村证券已着手导入新的股票交易系统。新系统在计算机主机上存储了大量的价格和交易数据，透过利用此数据库，系统可进行评估，例如确定当前的市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将有什么变化，这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。

农业

专家指出，世界于2050年将需要增加50％的粮食生产，因为我们实际上已经吃光了一切。有效预防的方法是我们应该谨慎的利用我们的资源；农民从土地上获得收益的同时，也可持续利用资源。

气候变化、人口增长和粮食安全等问题已促使该农产业寻求更多创新方法来提高农作物产量。像一些企业化经营的集团已开始利用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草及昆虫侵害。

像蓝河技术公司（Blue River Technology）便开发了一种名为See＆Spray的机器人，该机器人使用对象检测之类的计算机视觉技术来监控棉农上的除草剂，并精确喷洒除草剂，而精确喷洒有助于防止除草剂的耐药性。

蓝河技术公司的See＆Spray的机器人；照片来源：Blue River Technology官网

医疗保健

目前许多组织和医疗中心，都开发依赖AI来帮助全世界的患者。像是一家总部位于瑞典的医疗照护机构Cambio Health Care便开发了用于预防中风的临床决策支持系统，可以在有患者有中风的风险的时候向医生发出警告。

此外，也有不少医疗设备企业正在开发一些系统来追踪人们在养老院、家庭护理等方面的活动，让不少独居老人或远距病患可以藉由AI系统得到及时照护。

游戏产业

人工智能已成为游戏行业不可或缺的一部分，实际上，目前人工智能的最大成就之一就是在游戏产业。也许是因为DeepMind运用AI的AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石，因此游戏在AI领域显得十分成功。

在击败李世石后不久，DeepMind又创造出一个称为AlphaGo Zero的高级版本，并在一次AI vs. AI的对抗中击败了前身。不同于最初的AlphaGo，DeepMind经过长时间使用大量数据和监督对其AlphaGo Zero进行了训练，研发者称AlphaGo Zero是自学成才的。

自动驾驶汽车

长久以来，自动驾驶汽车一直是AI行业的热门应用，而自驾车的发展必将彻底改变交通运输系统。
像Waymo已经在部署其首个采用AI技术的公共乘车服务，并进行了好几次试驾。Waymo的AI自驾系统从车辆的雷达、镜头，GPS和云端服务中收集数据，以产生操作车辆的控制信号。先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近可能出现的物体，从而使Waymo汽车更有效率及更安全。

而特斯拉的自驾车是更是运用AI技术的好例子，在特斯拉的自驾车中，AI技术实现了计算机视觉、图像检测和深度学习，以制造能够自动检测物体并在无人干预的情况下行驶的汽车。

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