如果从人工智能AI的技术发展史来看，百度公司可以说是后起之秀；如果从专利申请的角度来看，与IBM、Toshiba、Samsung和Microsoft这些老鸟相比，也可以说是相对的「菜」。然而，百度这个「后起之秀」已成为中国人工智能市场的霸主，据《2020人工智能中国专利技术分析报告》[1]的数据显示，截至2020年11月为止，百度于中国国家知识产权局（CNIPA）所申请的AI相关专利达9,364件，专利授权数为2,682件，高据榜首。此外，在2018年3月发表的WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence报告中，百度是唯一一家入列前30大的中国企业。[2]不同于Microsoft和IBM这些擅长办公室文书数据处理的传统IT公司，身为提供多样化服务的互联网龙头企业，百度在AI领域的知识产权策略值得探讨。

图片来源 : shutterstock、达志影像

CNIPA为了积极响应经济科技快速发展对审查规则的新要求，提高专利审查质量和效率，于 2019 年 12 月 31 日公告并自 2020 年 2 月 1 日起施行的《专利审查指南》第二部分第九章所增订的第6 节，涉及人工智能AI专利审查规则的重大修改，当中包括AI算法专利保护的客体问题、创造性审查等方面。为了探讨 AI 创新的专利保护、尤其是 AI 高价值专利的解决方案，台湾工业总会特与「中国知识产权研究会网络知识产权委员会」秘书长刘芳所领导之「北京同立钧成知识产权代理有限公司」于5月25日合办了《中国大陆AI高价值专利探讨》研讨会；会中，百度公司专利事务部高级专利顾问张俊伟以「AI技术创新与专利」为题，为百度的知识产权策略解密。

其实，早在研讨会举行前一个月，百度在4月26日第21届世界知识产权日发布了《百度人工智能专利白皮书》，系统的梳理了人工智能专利布局情况，为人工智能产业快速发展提供参考借镜。白皮书中显示，近年来，百度一直大力投资人工智能技术领域，已连续十年研发投入占营收比例超过15%；就2020年研发投入195亿人民币，核心研发费用占营收比例达到21.4%。

原创技术是高质量AI专利的基础条件

张俊伟的分享主要分为2部分，一部分是介绍百度在AI方面的创新案例，而另一部分则是分享他个人在处理AI专利上的经验体会。

百度在多年前已开始进行AI技术方面的相关布局，于2019年被《Forbes》杂志中文版评为全球50家最具创新力的企业，专利是其中一项创新力的评定指标；于2018及2019连续两年被《麻省理工科技评论》评为全球50家最聪明的公司；2020年被《哈佛商业评论》评为全球前五大AI公司，其他四家都是国际大企业，分别是Google、Apple、Microsoft及Amazon，百度是唯一一家入选的中国企业；2016、2017及2018年被MIT选为10大技术突破 (10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES)，包括一些像语音识别的AI技术。

张俊伟用了以下3个案例来说明百度在AI领域的创新。(1) 有屏音箱：说到智能音箱，大家都会想到Amazon的Echo或是Google的Nest，但当全世界都痴迷于无屏智能音箱的时候，百度透过对中国大众消费者的调研，重点发展小度智能屏音箱，就是带显示屏的音箱，目前百度的带屏智能音箱在全球有屏智能音箱的出货量位居第一；(2) V2X技术：百度在发展自动驾驶的同时，基于中国基础设施更新快、更先进的特点，果断选择了V2X，也就是车路协同这条技术路线，并进行大力创新投入，帮助自动驾驶提高10~100倍的安全级[3]；(3) 昆仑AI芯片：在拥有大量AI运算技术的基础下，提出了深度学习框架下的高端AI芯片，昆仑AI芯片提供了基于AI算法和算力的云智一体的服务，为云计算平台和智能驾驶系统创造出额外的能力和效率提升。

张俊伟指出，从以上3个例子可以看到，百度其实是在自己深耕的领域中做出创新，从而创造出发展优势，之后也发现这些创新得到相应的回报。

AI专利的特点

接下来，张俊伟从他多年的工作经验，分享了他对 AI专利特点的理解。他认为在以往的互联网专利中，依统计数据来看大部分是应用型或功能型的专利，应用性比较高，技术性的专利比较少，但AI是一个技术密集型的产业，于进入AI时代后，发现功能型专利与技术型专利是一个齐头并进的状态，技术性需求与应用面需求同样重要，这是第一个特点。

第二个特点是就张俊伟经过多年的专利申请布局发现，不同于以前互联网专利主要是软件专利，AI科技最后是要落实在硬件上的，因此AI专利是软件专利、硬件专利、以及软硬件结合的专利都要兼顾的。

而第三个AI专利与以往的不同点是AI技术专利涉及各行各业，应用场景和领域众多。如果与过往的互联网专利作对比，会发现过往的互联网专利主要是集中在手机的APP、计算机的浏览器或是软件的处理方面，但是AI的专利是不一样的，基于过往的经验，张俊伟总结了几种情况，分别是「新算法+老场景」，「新算法+新场景」，「老算法+老场景」，「老算法+新场景」等，总结就是说AI专利会应用在很多不同的场景中。

从图1百度AI新基建版图中可以看到，AI能应用于智能交通、智能城市、智能金融、智能医疗……等等多个领域。张俊伟就此举了一个例子：百度在刚刚推出一个智能型硬件的时候，把一个改进的语音识别的算法集成到一个红外线遥控器上，使这个红外线遥控器有了语音功能，让一个传统的红外线遥控器变成了智能家电，这是一个AI技术应用到传统领域的案例。

图1. 百度AI新基建版图

数据源：百度公司

如何撰写高质量AI专利?

依据以上AI专利的特点，张俊伟整理了一些如何申请及如何撰写高质量AI专利的要点，共有6点，前3个点是跟撰写相关的，包括：

(1) 权利要求：包括更多的使用场景及主体

(2) 说明书：说明书应覆盖更多的应用场景，像是实施例要很丰富

(3) OA及分案（延续案）等处理

至于后面3点则是从企业及创新主体的角度出发，包括：

(4) 技术或功能原创性

(5) 关注细节

(6) 布局方式和时机

张俊伟认为原创的技术是优质专利的基础条件。关于说明书细节的部分，可以参考以下2个说明书的图式。因为AI技术很多时候需要用很多场景来说明这些场景的应用，这是张俊伟透过许多诉讼的经验，发现要在设计时于应用中表达更多的应用场景。如图2及图3中两个说明书的架构要有很丰富的应用场景及细节说明，要用更多的细节去表达技术方案所涉及的场景。因此除了说明书撰写、权利要求及核心问题的答复外，一些细节问题也是必须要注意的。

AI高质量专利最后一点是其布局方式及时机也是必须要考虑的。张俊伟就此提出了2个考虑点：假设有一个外观设计，究竟是要申请外观设计还是申请商标？这必须要作一个选择。此外，申请外观是不是越早越好？是不是要同时申请新型及发明专利？ 这些必须要就商业因素及专利公开时间来综合考虑。

高价值AI专利标准

张俊伟认为AI专利价值可以从4个维度去评价，分别是：

(1) 法律维度：权利要求全面性、稳定性、侵权性等

(2) 技术维度：技术先进性，技术周期，技术通用性及应用场景

(3) 市场维度：市场范围，市场规模等

(4) 附加维度：社会价值，产业价值等

由于前3个维度专利从业人员应该都很熟悉，因此张俊伟集中在第4点附加维度上，介绍AI专利的社会价值及产业价值：如果一个专利对社会或是对整个产业有价值，那其专利价值是肯定会增加的。

￭ 产业价值
多年前百度公司申请了一个多模人机交互框架专利，这一个7年前申请、5年前授权的专利不管是在公司内部还是在业界均促进了语音技术 (NLP，自然语言处理) 的发展；同时也促进了KG (知识图谱) 技术的发展，除此之外，这一个专利还导致了很多方面的技术突破。而在产品的部分，受益的有百度本身的产品，像是提升了搜索的准确率，同时也在深度问答系统、智能推荐系统、以及智能助理方面的产品得到深度的应用。从这一件专利发现，相关的专利会推动相关技术的发展，也推动这些技术相关的产品发展，最终会促进相关产业的整体发展。

￭ 社会价值
此外，百度也发现有些专利有很大的社会价值。像这两年疫情很紧绷，但透过一些技术可以帮助疫情防控，减低一些感染的风险。张俊伟就此举了一些例子：在去年疫情最严重的时候，百度有一些非接触式的测温技术应用在一些地铁站入口或是公共区域，避免了接触测温可能带来的风险；同时也提供了智慧问诊的技术，避免接触问诊带来的风险。所以百度有一些专利在疫情期间不是应用在营利的项目上，而是应用在公共卫生上，产生了很大的社会价值。

另外一个社会价值则是公共安全方面的专利，像是安全监控，虚假诈骗信息识别等等，利用AI技术可识别诈编信息，并提醒用户预防诈骗的发生。

而在AI专利的价值体现的部分，就百度的经验可以分为3方面：

(1) 为不同合作伙伴输出专利技术，推动AI细分领域进一步创新：指的是透过专利入股、专利授权的方式，将百度的专利散布到其上下游产业，成立新的创新主体，再在细分的AI领域进行创新，也可能会产出新的知识产权或是专利，进而促进此产业的发展。

(2) 以专利助力业务合作，提升公司和业务竞争力，对业务发展形成有力支撑：这是建立在企业合作的关系上，像有一些是透过专利的因素而成为单一供货商。

(3) 专利作为探索合作共赢、共建生态的一种开放管道：百度透过一个服务器方面的专利，推动了服务器产业上下游产生了产业的连动，也促进了服务器上下游产业的发展。

参考数据：

1. 「AI技术创新与专利」简报，百度公司专利事务部高级专利顾问张俊伟，2021年5月25日《中国大陆AI高价值专利探讨》研讨会
2. 《百度发布首个人工智能专利白皮书》，光明网，2021-04-28

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