094期
2021 年 9 月 8 日
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人工智能专利调查:产业应用需求推使申请量飞速成长
蒋士棋/北美智权报 编辑部

随着人工智能(AI)的运用愈来愈广泛,产业界也逐渐意识到对AI技术进行专利保护的必要性。因此,从2015年开始,全球AI专利的申请与获证量也年年激增。展望未来,只要运算和通讯技术能够持续进化,也必然有更新的AI应用问世,我们现在看到的AI专利数量盛况,可能才刚开始而已。

人工智能虽然已经有数十年的历史,但直到近五年才在产业应用上开花结果。台湾工研院技术移转与法律中心智权组组长张展志指出,根据世界知识产权组织(WIPO)在2019年发布的AI趋势报告,人工智能最主要的功能应用为计算机视觉、自然语言处理与语音处理,而应用领域则为电信、运输、生命与医疗科学、个人装置与人机接口等,绝大部分都是在2010年后才逐渐问世。

产业应用逐渐成熟,也带动了企业进行专利布局的诱因。张展志使用Derwent Innovation数据库,对1985年至今全球范围内的人工智能专利进行分析,发现虽然从2001年开始的申请量、获证量就年年成长,却是直到2015年以后才开始爆发。以申请量来看,张展志指出,2017年至今的申请量,就占了调查期间(即1985年至今)的80%(图1)。

近五年內,全球AI專利申請、獲證量呈現暴增

图1:2001年至今每年人工智能专利申请量(上)与公开量(下)变化

数据源:「迈向智能制造与智能软件之路首重AI、大数据研讨会」会议数据,台湾工业总会,2021/08/18

那么,在近五年内,哪些企业才是AI专利的要角呢?张展志表示,专利数量最多的还是美国老牌科技公司IBM,在2017年至今申请与获证的专利总数量高达4287件,比第2名的腾讯、第3名的微软总和还要多。值得注意的是,在前十大专利权人当中,除了第6名的三星电子来自韩国外,其他9家企业或学校都来自美国和中国,例如前5名当中,除了腾讯外,还有中国金融业巨擘:平安集团旗下的平安科技以及国家电网(表1)。

表1:2017-2021年全球前十大AI专利权人

排名

专利权人

专利量

1

IBM

4287

2

腾讯

2115

3

微软

1554

4

平安科技

1281

5

国家电网

1279

6

三星电子

1268

7

百度

1057

8

Google

955

9

电子科技大学

846

10

天津大学

846

数据源:「迈向智能制造与智能软件之路首重AI、大数据研讨会」会议数据,台湾工业总会,2021/08/18

「中国企业的专利数量庞大,应该跟专利申请补助政策有关,」张展志指出,以排名和数量来看,这五年内中国专利权人的申请态度确实非常积极,尤其除了企业以外更有许多大学也积极申请AI专利。不过在2021年,专利申请的资补助政策全面停止后,这股布局力道是否还会维持下去,值得持续观察。

若从技术类别来看,IBM、微软、腾讯等巨头的布局重点分别为G06N、G06F、G06K三类,占比高达84%。其中,IBM和微软都相当重视G06F(电子数字数据处理)中的自然语言处理、区块链等技术,而腾讯则是着重在深度学习、神经网络的G06N(基于特定计算模式之计算器系统)上(图2)。

图2:近5年全球前3大AI专利权人(IBM、腾讯、微软)之技术布局

数据源:「迈向智能制造与智能软件之路首重AI、大数据研讨会」会议数据,台湾工业总会,2021/08/18

台湾:阿里巴巴居领先地位,但专利获证量相当有限

至于台湾,AI专利的面貌卻大不相同。首先,在主要专利权人上,只有三星电子及Google也同时列在全球前十大AI专利权人里,其他绝大部分都是科技制造业,如艾斯摩尔、三菱电机、超捷(SST)等,当然也不乏台湾工研院、中华电信、宏碁、鸿海等本土要角。不过,排名第一的,还是这些年来默默布局台湾专利的阿里巴巴(表1)。对此,张展志认为,阿里巴巴的申请量虽然多,但就获证量来看,反而还比台湾工研院、三星电子、中华电信和资策会少。

表2:近5年台湾AI专利主要专利权人

RANK

Name

No

1

阿里巴巴

68

2

台湾工研院

45

3

三星电子

37

4

中华电信

30

5

台湾资策会

28

6

艾斯摩尔(ASML)

25

7

高通

21

8

三菱电机

18

9

宏碁

17

10

鸿海精密

17

10

Google

17

10

超捷(SST)

17

10

科磊(KLA Tencor)

17

数据源:「迈向智能制造与智能软件之路首重AI、大数据研讨会」会议数据,台湾工业总会,2021/08/18

在专利技术的分类上,也有些许差异。除了G06N、G06F以外,张展志指出,台湾的AI专利还相当重视G06Q(专门适用于行政、管理、商业、经营、监督或预测目的的数据处理系统或方法),也就是在实际商业操作上的应用布局。举例来说,阿里巴巴的AI专利就包括保险、税务、投资组合等金融类,还有营销、购物、付款、拍卖或电子商务等商业类的方法专利,工研院则是在存货、物流、工作流程等行政类方法上着墨。G06N、G06F、G06Q三者合计,占了近五年台湾AI专利的76%。

图3:近五年来台湾AI专利主要布局技术

数据源:「迈向智能制造与智能软件之路首重AI、大数据研讨会」会议数据,台湾工业总会,2021/08/18

最后,不论哪个国家或地区,AI专利的申请量都还在高峰期,意味着眼前的技术布局重点、或者专利权人的强弱势地位,都还有很大的变化可能,而技术本身也还在持续发展。张展志认为,除了明显居于领先位置的IBM以外,若业者想要对AI专利进行布局,也必须对于其他国家,尤其是美国、中国、韩国申请量较多的专利权人动态多加关注,更要随时了解技术发展重点,才能找到完善的布局策略。

 

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作者: 蒋士棋
现任: 北美智权报资深编辑
学历: (台湾)政治大学企管系
经历: 天下杂志记者
今周刊记者

 


 





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