2020年全球自驾车发展受疫情阴霾笼罩，却也提供物流用途自驾车更多的实战上路机会。随着各国法规逐步开放，Level 2已成车市必备功能，Level 3车款在2021年正式上路，预期各大车厂将陆续跟进，2024年全球自驾车出货量将达到5,425万辆！

图片来源：Waymo

国际市场研究机构International Data Corporation（IDC）指出，随着未来半导体技术提升与成本下降、对车辆安全性的重视促使产品升级，以及自动驾驶日趋进步等因素推升，预测2024年全球Level 1至 Level 5自驾车出货量将达到5,425万辆，2020〜2024年均复合增长率约18.3%。看好Level 1和Level 2 消费性自动辅助驾驶车款，依然是未来五年内带动出货增长的最大市场，Level 2已成当前新车最流行的配备。

图一、全球各等级自驾车出货量及增长率预测（2020〜2024）

数据源：IDC，台湾车辆中心整理

跨国顾问公司麦肯锡（McKinsey）报告指出，中国是世界上最大的汽车产业所在地，未来将可能成为全球最大的自驾车市场。中国正快速拓展自驾出租车服务，包括Baidu、Didi及AutoX 等多家业者已急起直追，在各大城市投入测试。2018年大陆发布中央首份「智能网联汽车道路测试管理规范」，为全国通行自动驾驶汽车道路测试规定，规范了靠路边停车、超车、跟车行驶等14项自动驾驶功能检测。

疫情加速物流自驾车发展

而在2020年疫情爆发期间，零接触需求推动自驾车加速前进，自驾车摇身一变成为物流配送、环境清洁及消毒利器，不少业者纷纷加大投资力道。美国新创公司Nuro成为全球自驾物流界的领头羊，并在去年底，获得加州车辆管理局（Department of Motor Vehicles, DMV）许可，成为首家可在加州进行商用送货服务测试的厂商，但仍限定天气条件良好，并以时速低于25英里在指定道路运行。

图二、Nuro自驾物流车R2。

图片来源：Nuro

另一方面，疫情导致电商业务迅速增长，卡车驾驶面临短缺与工时过长问题，自驾卡车的需求更显迫切。Waymo与Aurora等自驾卡车领导厂商，正积极寻求技术合作伙伴，Google旗下的子公司Waymo去年宣布将推出自驾重卡车货物运送Waymo Via，并与Daimler的卡车部门联盟合作；美国新创公司Aurora则携手美国最大的商用卡车制造商PACCAR、Volvo，加速首款重型自驾卡车研发。

自驾车近期聚焦未来Level3量产上路议题

联合国欧洲经济委员会（UNECE）世界车辆法规协调论坛（WP29），通过了包含信息安全、软件升级以及自动车道保持系统（Automated Lane Keeping System，简称ALKS）等三项智慧联网车辆的重要技术法规，并于2021年1月开始实施。ALKS是第一份具有约束力的Level 3 国际法规，内容主要说明在特定道路环境（如高速公路、时速60公里之下），ALKS 启动可控制横向及纵向移动，并规范了驾驶人与车辆适用条件、安全机制及失效响应等，使未来车厂发展Level 3车款有法规可依循。

台湾车辆研究测试中心（ARTC）副总廖学隆表示，虽然各国政府都以政策支持自驾车发展有政策支持，但以研发角度来看，实在不容乐观。以台湾的情况为例，道路、天候环境均属复杂，自驾车若想挑战混合道路，需要克服极大的技术难题；另一方面，台湾自驾相关法规进程，目前都还只在「智驾」阶段（Level0〜2），还没有真正进入「自驾」阶段（Level3〜5），现行法律只允许Level 2以下自驾车上路行驶，其余车种仅能在特定区域服务，显示自驾车在技术和法规上都仍存在相当多的问题及限制。

图三、台湾车辆研究测试中心副总经理廖学隆分享国际自驾车趋势与台湾运行测试挑战。

吴碧娥∕摄影

当前自驾车最重要的规范，莫过于Level3自动车道保持系统，需满足驾驶状态、道路环境、车辆功能，现今市面上仅本田汽车（Honda）量产100辆的Level 3驾驶功能汽车符合条件。

Honda是积极布局自动驾驶辅助系统的车厂之一，Honda Legend搭载Level 3等级系统的「HONDA SENSING Elite」，已在2020年正式取得日本国土交通省认证，除了车前2颗及车后3颗激光雷达传感器，还支援高速公路塞车、车速低于30km/h时可启动自驾功能，成为全球第一个得到国家认证的Level 3辅助驾驶系统。Honda Legend于今年3月正式上市，首波限量生产100台，仅提供租赁方式销售，建议售价为1,100万日元。不过，Honda近日宣布，因为工厂生产因素，Legend将退出日本市场，国外部分则不受影响。Honda正在研发全新模块化电动汽车（EV）平台，未来将提供给Legend后继车型使用。

图四、搭载Level 3自驾系统的Honda Legend。

图片来源：Wikimedia

数据源：

1. 车辆研测专刊（2021年）
2. 2021/11/2，台湾资策会产业情报研究所，「无人车创新应用服务与测试场域发展探索」研究成果发表会，廖学隆简报。

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