在台湾，ICT产业与医疗院所的合作早已是进行式，彼此的期望都是以优势互补，创造出更大的价值。不过，到底哪些领域最有可能开花结果，医疗服务的业者又有哪些需求呢？

图片来源 : shutterstock、达志影像

谈到与医疗产业的合作，有医学背景的力积电董事长黄崇仁说了一个小故事。「illumina来找我们公司帮他们生产芯片。这家公司是做DNA检测仪器的，技术是先把DNA里面的A、T还有C、G找出来再辨认，我一看就觉得是很好的技术，就跟业务部门的同事说把这个案子交给我，我亲自来负责。」后来，illumina的检测芯片就交由力积电开发生产。

不过，illumina的需求，对于半导体业者来说其实相对陌生。「晶圆代工制造的产量都很大，一片十几吋的wafer就能切出几百颗芯片，出货量更是以几万片wafer在计算，但illumina他们一年全球了不起就卖几千台而已，跟一般电子产品很不一样。」黄崇仁提醒，如果ICT产业想要与医疗业者深度合作，甚至是自己跨入这个行业，必须要有从头学习的心理准备。

医疗机构每天都在产出海量数据

不过，医疗确实是ICT产业亟欲切入的大金矿。首先，英特尔（Intel）全球健康垂直解决方案、健康和生命科学组织负责人Alex Flores指出，全球有30%的资料产出来自健康照护服务，「在2020年，一家医院每天所产出的数据量，就可以高达3TB，而且这个数量还会成长，」他估计，到2025年以前，全球健康照护服务的每年资料量成长率将高达36%，远远超越制造、金融等产业。

图1：Intel与西门子（Siemens）合作，以Intel提供AI技术提高心血管MRI扫描的准确度

数据源：Siemens Healthineers Accelerates AI for Cardiology

如此庞大的数据量，成为ICT产业与医疗产业相互合作的契机。「医疗产业常常有Data rich, insight poor的问题，」Alex Flores发现，医疗产业真正的问题，是如何从每天搜集的大量资料中，分析出有价值的观点，以找出问题的解决方案。对此，黄崇仁则认为，「半导体产业技术前进的方向，是提高指令周期跟降低能耗，医疗产业则是持续精进检测技术，」结合两者的优势，再用大量的临床数据进行训练，就能发展出最符合医疗需求的人工智能产品。

医学影像检测就是最好的例子。10月底刚在台湾兴柜战略新版挂牌的宏碁智医（Acer Medical），专攻糖尿病的视网膜病变检测，是宏碁集团旗下备受瞩目的小金鸡。宏碁董事长陈俊圣表示，美国FDA到今年6月为止，一共核准了343个AI医材软件的上市申请案。「在这里面有15个项目，一共200家公司拿到执照，都是在做医学影像的。」他补充，宏碁智医则是台湾第一个拿到TFDA上市许可的人工智能医材软件。

宏碁智医专攻糖尿病视网膜病变的影像检测

图2：宏碁智医开发的VeriSee DR人工智能软件，可以协助眼科医师更精准判读糖尿病患者的视网膜病变症状

数据源：https://www.acer-medical.com/veriseedr

视网膜病变是糖尿病患者常见的症状之一，但在初期可能毫无症状，发现时往往得花费大量资源处理。「糖尿病专科的医生如果怀疑有视网膜病变的风险，也只能让病患转诊到眼科去检查，但对眼科医生来说，罹病的比率可能不高，还有健保点数给付的问题，」陈俊圣指出，观察到这个痛点后，宏碁智医就开发出协助眼科医师判读病患眼底照片的AI模型，并以台大医院的临床数万名糖尿病视网膜病变病患的眼底照片进行训练。

最后，经由台大医院的临床试验，判读结果的准确度将近95%，几乎与视网膜专科医师无异。而且，这套AI系统采用边缘运算，无需连接网络就能运作，可以更实时得到判读结果。

「比起美国，台湾的优势在于健保，让电子病历及早落实，现在还可以上云端查询，但我们在医学影像判读这一块，还有太多可以发展的地方，」陈俊圣透露，台湾民众天天关注的肺炎疫情发展状况，背后的「台湾医院感染管制和抗药性监测系统」，也是宏碁智医协助开发。「这些AI软件不会取代医师，我们是希望医生能够接受这些工具，提供更好的医疗服务，」陈俊圣说。

数据源：

1. 2021 MEDTEX 亚洲医疗科技创新论坛，Institute for Biotechnology and Medicine Industry(IBMI)，2021/12/02

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