经过多年的发展，进入2023年后AI相关应用已经进入食衣住行各个产业当中，也让物联网产业的发展重心从过往的硬件零组件，转为软硬整合的系统与应用服务。而随着全球人口高龄化造成的劳动力短缺，以及产业界对净零碳排、数字转型的需求日益增加，未来物联网与AI的结合必然更加密切，对业者将是一场新考验。

图片来源 : shutterstock、达志影像

根据台湾工研院产科国际所（IEK）统计，2022年台湾的物联网产业总产值正式突破了2兆元新台币。台湾工研院资深副总暨协理苏孟宗表示，2021年时，物联网产业的成长动力主要来自感测层，像是关键零组件、联网模块、IC半导体等硬件产业，但在2022年，感测层的产值仅成长了8.6%，反而是系统整合层与应用服务层的产值，分别有22.9%与16.3%的高速成长。

图1：物联网产业体系可分为感测层、网络层、系统整合层与应用服务层

数据源：亚洲．硅谷-物联网产业大联盟年会-物联网产业趋势分享，亚洲．硅谷 物联网产业大联盟，2023/4/14

2023年，企业物联网支出预期仍有近20%成长

他指出，2022年时，由于非接触、云端服务的需求大增，使得物联网在净零、智能制造、生活等领域出现更多应用场景，各国政策也鼓励更多5G、AI的应用场域测试，带动了整体软硬件商机，也出现了更多新型态的整合式服务与商业营运模式，使得系统整合、应用服务产业的产值明显成长。

至于2023年，尽管在种种国际政经因素冲击下，全球经济活动普遍放缓，甚至美国、欧盟等主要经济体都有停滞成长的警讯，但根据IoT Analytics的预测，2023年的企业物联网支出还是有18.5%的成长。

这股成长力道从何而来？苏孟宗指出，结合了云端、大数据的AI技术，例如近期爆红的聊天机器人ChatGPT，更开启各式各样的应用想象空间。事实上，包括ChatGPT在内的Midjourney、Stable Diffusion等技术，都属于生成式人工智能（Generative AI），用户只要输入数个关键提问或指令，系统就会产出与真实结果几无差异的资料。由于产出的数据可以包括文字、音频、图像等形式，所以包括设计、娱乐、媒体、软件开发都是应用范围。苏孟宗认为，从2022到2030年，生成式AI的市场年复合成长率可望高达34.6%。

此外，全球人口的高龄化趋势，以及企业在净零、永续面向的转型，也是支撑物联网应用持续深化的推手。以人口变化为例，根据2020年世界经济论坛（WEF）的预测，由于劳动人口短缺，生产线将加速自动化发展，到2025年时，机器工作量占比将达到47%，人力占比则减至53%，代表人机协作将成为工业生产的新常态。

在这些趋势下，实际应用逐渐开花结果。2016年创立的以色列新创公司Uveye，专精在AI视觉辨识领域，并将这项技术应用在车辆检查上。过去不论车厂、汽车经销商或者车主想要检查汽车的外观、底盘有无缺陷，都必须耗费大量时间检查，而Uveye则以高分辨率镜头，搭配AI分析系统提供快速、精准的车辆检测服务。

Uveye的AI汽车检测技术服务，已获得国际大厂认可投资

目前，Uveye已经开发出汽车底盘、轮圈及轮胎和全车检查三种服务类别，并获得通用汽车（GM）、现代汽车（Hyundai）、丰田通商（Toyota tsusho）等汽车业领导厂商投资，检测服务也获得众多OEM业者及经销商、二手车商采用，前景十分看好。

图2：Uveye的ATLAS全车外观检测系统

数据源：https://www.uveye.com/

波兰的新创公司Foodsi，则是看到了食物浪费背后的商机。根据统计，全球每年被浪费掉的食物高达10亿吨，不仅带来了资源耗损、碳排的问题，后续处理也对环境造成负担。因此，Foodsi推出了串联餐厅与消费者的在线平台，企图落实零浪费的目标。

Foodsi的作法其实很简单：它们先与华沙的餐厅合作，让店家将快过期的产品信息输入平台；另一方面，用户可以透过手机App，下单选购当天还未售出的食物。Foodsi对顾客的好处是可以享受至少50%的折扣优惠，节省不小的开支，而店家也可藉此回收一些食品生产成本，同时降低后续的处理费用。目前，Foodsi已经成功吸引到80万名用户（图2）。

图3：Foodsi平台上的即期商品，至少都有50%的价格折扣优惠。

来源：https://www.foodsi.pl/

长远来看，苏孟宗认为，全球供应链重组、企业加速数字转型、净零减碳规范，将是物联网产业下一波的新挑战。他建议，科技业者应深入评估AI可能带来的正负影响，并且把握住产业数字转型、绿色转型两大方向，就能在物联网产业下一波的竞争中胜出。

数据源：

1. 亚洲．硅谷-物联网产业大联盟年会-物联网产业趋势分享，亚洲．硅谷 物联网产业大联盟，2023/4/14

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