智能制造与人工智能可说是近年来最为热门的议题。人工智能让智能制造技术有了突破性的发展，除了应用在生产制造领域协助整个工厂及相关应用，还能进一步改善生产制造的应用层及网络层，让整个智能机械领域进入新的世代。

现阶段人工智能领域，已逐渐从第二期机器学习巨量数据，走向第三期强人工智能（Strong A.I.），让计算机拥有人类的智能可说是人类最终极的梦想，但也产生更多的可能性挑战和伦理道德议题。在日前台湾地区经济部智慧财产局、工研院、台湾地区工业总会、5G产业创新发展联盟共同主办的「2023智权系列研讨会」中，由台湾地区实验研究院科技政策研究与信息中心研究员樊晋源分享人工智能主要国家技术专利发展趋势。樊晋源指出，目前世界各国中，专利权主张仍以美国最为优先，中国、欧盟次之，人工智能申请的相关领域，仍以通用AI模型为基础，其次为机器学习、深度学习、卷积神经网络路（Convolutional neural network，CNN），此一领域已经逐步成为主流，取代原本通用AI的发展。

智能制造相关技术为目前人工智能的一大重点展方向，虽然没有一个代表智能制造的完整名词，但相关专利申请分布在控制（control）、通信、测量、机械及运输等各大领域，关键在由人工智能的相关技术中，撷取出智能制造技术。

樊晋源进一步指出，对比近三年来的相关人工智能与智能制造专利分析，可发现几个重要趋势。首先是逐渐从 硬件走向 软件应用、由数据走向整合沟通信息，并开始针对用户接口进行开发，以及逐渐尝试提出假设与使用者沟通。

而人工智能的相关数据处理以 软件厂商为主，其中美国IBM公司相关专利最多，但其最重要强项在于云端运算相关装置、机器学习；排名第二的是韩国三星电子，但相关强项专利仅在人工智能及CNN卷积神经网络 领域为主，现阶段主要竞争领域可能稍有不足。排名第三的是美国Google公司，主要专利在计算装置、机器学习和相关模型。

图一、智能制造专利权利人与技术分布

数据源：2023/9/15，2023智权系列研讨会–AI人工智能的专利与法律挑战，樊晋源简报数据。

生成式AI 所带来的三大应用

针对生成式AI未来将会持续带来整体行业的冲击，樊晋源分析，而现阶段生成式AI主要的发展应用领域，包含三大方面。首先是以插件（plugin）方式结合并存在于现有软件生态系。辅助程序撰写出现在整合开发环境（Integrated Development Environment，IDE）、图像生成出现在Figma或Photoshop等 软件，甚至Discord机器人（Discord Bot）也是由生成式AI导入在 数字/社交的社群工具。除了插件外，目前还有部分生成式AI Web apps，像是专门提供AI写作 软件的新创公司Jasper，或是快速生成高质量文本的Copy.AI。其中主打用来辅助个人和企业创建原创内容的Jasper，目前估值15亿美元，并在近期10月中旬完成1.25亿美元的A轮融资。

互动性典范（Paradigm of Interaction）是第二种生成式AI常见的应用，目前最常见的形式多为「一次完成」，也就是只要丢入一个指令，就能生成出用户想要的事物，类似Auto-GPT同类型相关工具。生成式AI apps多构建在OpenAI的GPT-3模型或Stable Diffusion等大型模型上，第三种应用是针对模型进行微调。现阶段由META公司公开其相当成功且消耗资源较少的LaMMA，以及和AI新创公司Hugging Face所主导协调的BigScience项目，释出具备1,760亿个参数的大型语言模型BLOOM，都可能在未来为相关领域带来重大的影响，并对于智能制造领域产生冲击。

生成式AI 对智能制造带来的影响

在可见的未来中，生成式AI可以协助设计，工程师将可以透过数据库、甚至专利信息、有效快速找到相对应的设计，进一步从中撷取信息、快速设计出相对应的产品。生成式AI可以提升机器视觉检测效果，自动化结合设计提升相关机器效果，除了可以释放人力，还能有效针对相关机器视觉检测进行统整。

此外，由于工厂流程繁多，从物料进货到产线再到出货，可能要经过上百上千个环节，AI可以提供整体的信息流透明化，进而从中找到优化成本和流程的方法。制造业透过将AI 技术与 数字孪生（Digital Twin）相结合，藉由数据仿真出产品从出货、生产、物流到售后的客户需求预测，应用在智能制造等各种不同面向。

从更长远看来，透过元宇宙科技及相关生成式模型科技的结合，AI在智能制造层面将不仅是单纯的辅助者，甚至可以成为进一步的监督者与决策者，甚至可以期待由AI完全系统决策的年代到来。

人工智能与智能制造专利分析

樊晋源根据近两年全球专利分析，可发觉重点领域发展仍与上述相关信息相同，但是最为重要的重点，在于知识图谱及相关建构语言模型逐渐成为发展显学，显现出智能制造领域对于相关技术的发展，逐渐展现出其相关关注的能量。

图二、2021~2022年智能制造专利全球技术布局图

数据源：2023/9/15，2023智权系列研讨会–AI人工智能的专利与法律挑战，樊晋源简报数据

樊晋源指出，现阶段运用人工智能解决智能制造领域的相关专利，仍是偏重在人工智能技术的运用，尤其是数据处理、数据探勘相关技术的运用，其次是针对网络优化及通信化的相关运用。以现阶段厂商专利数量而言，仍是以通信、网络、数据库作为主轴，这也是现阶段人工智能可以协助智能制造领域最多的地方；但相对而言，在实际制造层面、实作层面的相关运用，传统机械厂商对于人工智能的运用和专利申请数目仍有待加强，未来人工智能在实体操作领域仍有加强空间。

生成式AI 模型的出现，将对智能制造会带来更进一步的革新，毕竟生成式AI逐渐成为现阶段市场上的革命应用，相较于传统的AI 工具，生成式AI模型更接近于人类的助理并担任协作功能，这种发展模式未来对于智能制造而言，将会是一个值得注意的新领域革命。

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