2024年在资本市场的推波助澜下，各种生成式AI核弹级应用不断推陈出新，将AI产业推向了另一波新高峰。AI正在进行一场信息工业革命，虽然生成式AI带来的机会很大、风险挑战亦然。

台湾地区KPMG顾问部营运长谢昀泽表示，企业投资生成式AI主要着重于三大面向：强化云端基础建设与运算效能、拓展业务规模，以及训练生成式AI。2023年企业里常见的AI应用，包括课程影片整理重点笔记、自动为会议录像生成会议记录、用户上传文件或图片与AI对话、多语言翻译内部重要文件。观察2024年趋势，和去年的生成式AI相比，今年可以生成更高质量的合成媒体，并以听说读写多媒体融合，还可以图作文、以文生片。2024年生成式AI从窄域AI进化成通用型的强AI，并能理解不同文化与价值，用户对道德议题有控制权。在学习方面，过去仰赖网络大数据学习的生成式AI，今年可以零样本自我学习与优化，各种Pro级加值付费方案也在2024年大爆发。

图一、2023年与2024年生成式AI比一比

图片来源：2024/3/14，KPMG安侯建业【2024第一季读书会】谢昀泽简报

「数据」是AI时代的石油

前Google台湾地区董事总经理简立峰日前在2024年生成式人工智能（GenAI）产业高峰论坛中指出，在当前地缘政治情势下，红色供应链受限，成为台湾地区发展AI的优势之一。台积电市值占台湾股市逾30%，更重要的是台积电市值等于台湾地区一年的GDP（国内生产毛额），因为产业都有循环，高度集中在单一产业与公司，可能让台湾地区身陷危险之中，如何将芯片优势结合数据、应用在百工百业当中，是台湾地区必须思考的方向。

简立峰也提醒，台湾地区缺乏国际级AI平台，被动接受外国服务将成隐忧，加上目前AI训练资料七成来自英文，中文主导性弱，繁体中文占比又更少，生成式AI模式继续发展下，会高度集中在少数几家公司，可能引发「大脑外包」情况。同时，台湾地区企业缺乏数据与模型训练经验，将面临更大的数字转型压力。

另一方面，生成式AI带动生产效率提升，将影响全球3亿个工作机会，如果一个国家没有一个人因为生成式AI失业，代表相关应用还没开始。台湾地区以制造业为主，受到AI取代工作的影响较慢。AI不只能改变产业，发展软件产业的商业模式和形态，10个人当中只要靠2个人就能养活其他8个人，还能解决台湾地区少子化问题。简立峰以芬兰为例，过去芬兰股市只有一个Nokia，手机卖不动后，游戏产业成为接班产业，让芬兰在人口少的情况下仍能维持自给自足，台湾地区资本市场已开始重视软件新创，台湾地区科技大厂也竞相投入软硬整合领域，软件将是台湾地区在少子化时代里最好的机会。

图二、前Google台湾地区董事总经理简立峰分享AI时代下台湾地区的机会。

吴碧娥／摄影

生成式AI提升企业生产力

联发科技人工智能暨数据工程处协理叶家顺指出，联发科多年来持续推动AI技术的发展，并将生成式AI技术用来提升全球2万多名员工的生产力。由于生成式AI的难度较高，需要建立一个生成式AI服务框架（GAISF），作为企业生成式AI的发电机，把电力能量输送到企业的每个角落，让每个流程、每个系统、每个员工都能够使用生成式AI。而在使用生成式AI服务框架时，最重要掌握三大原则，首先是符合资安规范，信息安全一定要做到最完整的保护，员工才能放心将AI应用在工作上。其次是可持续学习，在现今少子化时代，优秀的IC设计老师傅越来越稀缺，透过AI把老师傅的经验数字化，就可以变成可持续学习的数据。第三个原则是可弹性扩展生成式AI模型的指令周期非常的快，服务框架要能持续扩充，才能跟上AI模型的更新速度。

在这三个原则之下，联发科与微软合作研发出一个AI辅助平台「达哥」（DaVinci），内建各种的丰富功能，透过AI助理整合公司各项系统，提供技术文件摘要、会议记录自动生成、新技术影片学习、技术趋势分析，协助员工提升日常作业效率。企业导入生成式AI时，管理阶层的重视与否，将直接影响导入后生产力提升的效果，而企业内部信息保护机制足够与否，也会影响使用意愿及IP保护。叶家顺建议，企业应组成生成式AI委员会推动与管理机制，除了系统面的保护措施外，资安、稽核与商务合约规范也是保护关键。现在AI人才仍然稀缺，必须有规模的投入后才能具备长期效应，企业应先快速应用产生价值，再累积数据资产和应用案例。导入生成式AI时，要选择可自行开发插件的开放式平台，不仅能保持弹性，也能高度整合企业内部的知识库与系统。

图三、联发科技人工智能暨数据工程处协理叶家顺分享企业如何应用生成式AI。

吴碧娥／摄影

生成式AI三大风险正在形成，还有「三缺一疑」待解决

KPMG也提醒，三大AI风险正在发生。首先是更迷离的信息与混乱的决策依据世界经济论坛预测，于2026年网络上可能有90%以上的内容将由人工智能生成，误用AI恐将产生错误的决策，包含AI偏见、过度依赖、技术故障等。第二是更智慧的黑客攻击，资安事件将会大量上升，自动生成的黑客工具让进入黑客产业的门坎急遽降低，即使没有撰写程序经验，也能使用ChatGPT快速打造黑客武器。第三是更暴露的数据外泄与深伪危机，大型企业因使用生成式AI，上传大量机密数据造成营业秘密外泄疑虑，像是三星电子因员工使用ChatGPT，造成半导体设备测量数据、产品良率等内容，都被存入ChatGPT的数据库中，因担心商业机密遭外泄，三星电子禁止员工在公司拥有的信息设备上使用生成式AI服务。

谢昀泽指出，若将未来的生成式AI热潮，比喻为科技大餐，这场盛宴是否能持续，还要解决当前AI的「三缺一疑」：缺食材（运算资源）、缺厨师（会灵活运用AI的人才）、缺菜单（Al应用深度与广度），而生成式AI出现后，不仅颠覆了使用者的眼球世界，更是推翻了真实世界的信任基础，身处于「谣言始于智能」的时代，人们对AI的信任度，就有如消费者食安疑虑一样，必须正视且有效解决。谢昀泽认为，针对后AI时代，建立AI治理的规范以提升使用者对AI的信赖度刻不容缓，而除了期待相关的防伪技术突破外，AI及电子签章新法的增修、数字内容发布平台的自律，与使用者AI素养的提升，同时也都是关键。

数据源：

1. 2024/3/14，KPMG安侯建业【2024第一季读书会】谢昀泽简报。
2. 2024/3/13，2024 GenAI产业高峰论坛。

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