2019 年，新加坡政府宣布推出第一个国家人工智能战略，将深化利用人工智能改变经济的计划，该国对人工智能的早期投资导致成立约150个研发团队，以及900家新创公司探索人工智能的新想法，见证这段时间内，该国认知到人工智能领域的重大突破，强化企业转型同时也带来新产品的开发、功能的增强与产业典范变革，

图片来源 : shutterstock、达志影像

新加坡以全球视野来解决大规模议题

2023 年，星国政府进一步推出《国家人工智能策略2.0》(NAIS 2.0 )，以持续强化国际竞争力。事实上，综观这几年发展，可发现人工智能带来的机会和风险不断扩大，同时，人工智能对于一个国家的持续繁荣和相关性是不可或缺的，国家必须掌握人工智能，而不是仅仅将其视为与他国比较的装饰品。

图、新加坡推出《国家人工智能策略2.0》政策

数据源：新加坡政府

新加坡从一开始就以全球视野来执行，由于该国地下人稠，因此必须链接全球网络，与各国的人才合作，来面对当今人工智能带来的各种机会与挑战，其政策目标有二，第一为「新加坡将有选择地开发人工智能领域的杰出人才，以推动该领域发展并最大限度地创造价值，同时打算引导人工智能解决当今时代的需求和挑战，例如人口健康和气候变迁等全球重要议题」；其次为「信任地使用人工智能，为员工与企业提供在人工智能驱动的未来蓬勃发展的能力」。

《国家人工智能策略2.0》的三大系统与十大推动因素

整体来说，《国家人工智能策略2.0》将透过三个系统和 10 个推动因素来实施，并得到新加坡将在未来 3-5 年内采取的 15 项行动的支持，这三大系统分别为：

一、系统1：活动驱动因素，即推动人工智能活动（从基础科学到产品研发和采用）的产业、政府和研究实体。

二、系统2：人和小区，是人工智能的创造者、实践者和用户，形成了紧密的人工智能创新知识小区。

三、系统3：基础设施和环境，是支持人工智能开发、部署和采用的运算、数据和可信任的环境。

另外，尚有十大因素作为该政策的主要驱动力。

1. 产业：将变革性的人工智能创新和价值创造放在新加坡，并专注于领先的经济部门和跨领域能力，同时建立人工智能卓越中心，在先进制造、金融服务和生物医学、教育和公共服务等关键领域，展开从模型开发到基础设施建置。
2. 政府：为公民提供新的价值主张，提高公共服务生产力。
3. 研究：更新国家人工智能研发计划，以保持在选定研究领域的领先地位。同时发展负责任的人工智能，减少偏见与提高可靠性，以及开发资源高效的人工智能，以解决在数据、运算、能源和碳方面的资源密集问题。
4. 人才：吸引世界顶尖的人工智能创造者在新加坡工作并与新加坡合作，并扩大新加坡的人工智能从业者管道，同时培养与网罗熟练的新颖/前沿人工智能的顶尖创意人才，以及有关数据、机器学习的科学家和工程师，目标将新加坡人工智能从业者的数量增加两倍以上，达到15,000人。
5. 能力：为该国的员工和企业提供技能和资源，以自信有效地使用人工智能。
6. 场所营造：为人工智能社群创造充满活力的实体和数字空间进行互动和协作。
7. 运算：为新加坡的人工智能社群保护、存取和操作 GPU 与其他装置。
8. 数据：建立数据服务和隐私增强技术方面的能力，并解锁政府数据以服务公共利益。
9. 可信环境：我们将确保为人工智能提供合适的监管环境，并提高人工智能的安全性和弹性基线。
10. 思想和行动的领导者：积极为人工智能治理的国际讨论做出贡献，并与全球合作伙伴在人工智能领域开展合作，以实现公共利益。

积极将人工智能纳入国家发展必要技术

此外，《国家人工智能策略2.0》也阐明新加坡将在人才、政府和数据等推动因素方面采取的 15 项行动，以支持其计划，并进行渐进式审查，以应对人工智能跨领域的快速发展。例如，根据 NAIS 2.0 策略声明，其目标是透过扩大人工智能特定培训计划、人才管道以及对全球科技人才保持开放，将人工智能从业者人数增加到 15,000 人。人工智能学徒计划（AIAP）也将进行重新设计，以增加学徒的年度入学人数并扩大可用的公司实习数量，该政策也强调需在新加坡建立一个专门的人工智能实体场所，为人工智能创造者和从业者小区创建一个知识生态系，促进公民营机构形成新的联系和激发想法。

同时，新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）与新加坡人工智能（AISG）和新加坡科学技术研究局（A*STAR）合作推出国家多模式大型语言模型项目（NMLP）。新加坡信息通信媒体发展局指出，耗资 7,000 万新元的项目目的为开发东南亚第一个大型语言模型 (LLM)，该模型可以解该地区独特的语言特征和多语言环境。星国也希望在开展该项目同时能透过培养熟练的人工智能人才、培育蓬勃发展的人工智能产业以及在新加坡建立值得信赖的人工智能环境，强化新加坡在人工智能研究和创新方面的能力；最后，该计划还将建立在AISG 最近推出的SEA-LION（东南亚语言同网络）模型的早期成果的基础上，SEA-LION 是一种开源大型语言模型，更能代表该地区的文化背景和语言细微差别，该项目将进一步开发SEA-LION，并将其扩展为多模态语音文字模型。

在区域合作部分也在逐渐发酵，新加坡人工智能公司与四家印度尼西亚机构建立合作伙伴关系，并在2023 年11 月30 日在印度尼西亚语中开发类似ChatGPT 的工具，这四个机构包括印度尼西亚国家研究与创新局(BRIN)、Collaboration for Research人工智能创新 (KORIKA)、Glair.ai 和 Datasaur.ai。

新加坡金融管理局透过生成式人工智能强化金融业竞争力

新加坡金融管理局 (MAS) 在2023年11月推出「MindForge 计划」，该计划目的为替金融领域使用生成式人工智能（GenAI）制定风险框架，MAS认为，虽然生成式人工智能能协助金融机构提高效率、提供更个人化的客户体验以及为产品和服务产生内容和创意，但也存在相关风险，例如更复杂的网络犯罪、侵权、数据风险与各种偏见与歧视内容。而MindForge则负责制定一个清晰、简洁的框架，使金融业者能负责任地使用任公职智能，同时促进业务创新，该计划得到如星展银行、华侨银行、大华银行、渣打银行、花旗新加坡、汇丰银行、Google云端、微软、MAS、埃森哲和新加坡银行协会组成的业者/科技业/顾问公司/公协会支持。

MindForge 计划在第一阶段透过以下领域的七个风险面向来执行，包含问责制和治理、监控和稳定性、透明度和可解释性、公平性和偏见、法律和监管、道德和影响，以及网络和数据安全。在第二阶段部分，MindForge 将扩大管制范围，纳入保险和资产管理产业的金融机构，使生成式人工智能风险框架因此可以进一步完善并扩展到整个金融业，MindForge 计划将进行各种试验，寻求生成式人工智能在反洗钱、永续发展和网络安全等领域的进阶应用，金管局和其他监管机构可以利用人工智能在几秒钟内处理大数据集的能力来挫败洗钱活动，并在洗钱/恐怖主义融资信息和案例协作共享，建立一个金融机构共享可疑交易信息和客户详细信息的平台。当然，如此积极作为也并非全无挑战，例如政府在隐私和资料收集问题就受到质疑，其他阻碍人工智能使用的挑战包括模型错误的可能性、人工智能开发者的版权侵权以及放任大型人工智能开发者的垄断等。

与此同时，新加坡产业也将提升科技投资金额

在产业自身的投资上，新加坡各行业积极投入数字投资来强化转型能力，顾问公司 Forrester 的数据显示，2023 年新加坡的科技支出将达到 222 亿美元，比 2022 年的 212 亿美元增加 4.6%，也高于 2021 年疫情爆发时的 205 亿美元。同时，研究机构 IDC 也预计，到 2026 年，新加坡仅在人工智能方面的支出就将超过 35 亿美元（46 亿新元），几乎是 2022 年 12 亿美元的三倍。对企业而言，人工智能、网络安全和云端不仅为企业提供更高的效率、节省成本和竞争优势，而且现在对于企业的生存也相当重要。同时，考虑到地缘政治形势和东南亚快速发展的创业生态系统，该地区购买的技术来源可能会在未来五到十年内转移到亚洲，而预计将有更多的人工智能业者出现，并透过市场优势来加入全球价值链。

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