在信息领域已讨论数十年的人工智能得以在21世纪开花结果，最关键的推力其实是半导体制程技术的演进，使得芯片运算效能大幅提升。当然，身为前半导体重镇的台湾，必然能从中受惠不少，但若不能掌握AI芯片的设计能力，不管制造能力如何精进，终究还是为人作嫁。

全球晶圆代工龙头：台积电在2017年又交出一张漂亮的成绩单。在今年一月中举办的法说会上，台积电的营运报告中，揭露了28奈米以下的制程，占整体营收的比例高达58%，其中最高阶的10奈米制程，虽然去年第二季才正式投产，但全年营收占比也已经有10%，于2017年第四季的营收占比更高达25%

同时，在今年六月份股东会后将正式退休的台积电董事长张忠谋更指出，未来十年内，台积电的营运状况都不用担心，因为在三大成长引擎：高效能运算（HPC）、物联网以及车用电子的推波助澜下，2018年将可维持10%~15%的营收成长。其中，高效能运算的应用领域，就是全世界都投以高度关注的人工智能。

半导体产业才是发展AI的核心优势

这两年关于人工智能的分析不胜枚举，但论及半导体产业的却不多见。台湾物联网产业技术协会理事长黄崇仁表示，他去年底到浙江乌镇参加世界互联网大会时，科技业的龙头几乎都到了，就是没有半导体产业的人。「可是人工智能不管有再多的应用、技术，背后没有芯片进行运算，可能吗？」

图1：台湾物联网产业技术协会理事长黄崇仁

摄影：蒋士棋

近十年来的半导体产业变化，正好忠实呈现了信息工业的典范移转。2005年至2010年间约莫是PC产业的末段，半导体产业虽然还在成长，但动力已经明显趋缓。2010年之后，换成个人移动装置引领风骚，从2007年苹果公司的第一支iPhone开始，智慧手机、平板、穿戴装置接连问世，引爆了半导体的另一波成长浪潮（图2）。如今，当internet of people也渐渐饱和时，物联网（internet of things）与AI已经迫不急待接管半导体产业。

图2：台湾与全球半导体产业规模变化率（2005年=100%）

数据源：IoT x AI时代 台湾IC产业发展策略论坛，2018/01/25

事实上，以当前人工智能最典型的案例：无人商店来说，依靠的正是IC芯片的精密感测和强大运算。钰创科技董事长卢超群解释，亚马逊在西雅图开设的无人商店，之所以能够让顾客东西拿了就走（just walk out），是因为在商店内部各个角落安装了总数上千颗的镜头，不间断地捕捉每个人的一举一动。「只要一有人进入店内，就先进行人脸辨识确认身份；之后他拿起什么商品、行经哪段货架，通通都被记录下来，」卢超群补充，等到购物完毕离开商店，就会自动完成金额计算并且结账。

因此，既然人工智能引爆了全世界对芯片运算的需求，那么拥有完整半导体产业链的台湾理应是最大受惠者。但卢超群却清楚地指出，台湾IC设计公司的规模太小，难以构建产业影响力，最终很容易沦为平庸的公司。「在人工智能、物联网上，台湾不应该继续做『追随者』！」他呼吁，政府应该推动跨产业的类垂直整合，推动从芯片设计到制造、测试、应用的旗舰计划。

图3：钰创科技董事长卢超群

摄影：蒋士棋

台湾要做AI产业的领导者

因应AI时代的半导体业新需求，2017年7月台湾地区行政部门的「智能系统与芯片产业发展策略（SRB）会议」，把半导体产业重新定位成五加二创新产业的根基，也列为2018年国家科技预算的重点项目。台湾地区｢经济部工业局｣电子信息组副组长吕正钦解释，盘点全球对于ICT及物联网的需求面向后，确定将以智能系统的决策芯片、核心组件芯片以及整合芯片作为半导体产业发展主轴。

至于在扶植IC设计公司上，吕正钦强调，将会以整合性平台的模式来协助业者。「小型的IC设计公司订单的量不大，资金也不够，或甚至只有构想，还没办法实质进入产业，就可以先到我们这个平台来，」他补充，在这个物联网整合服务中心里，将建立台湾IC设计公司的公版数据库，全面清点台湾在各技术面的软硬件成果，让IC设计的新创企业更易于产品发想；进入制造阶段时，也可以在工研院自己的试验工厂先行试做。等到各个层面都上了轨道，自然就能转介给大型的晶圆代工公司合作，正式投入市场。

图4：物联网整合服务中心（IISC）规划与推动策略

数据源：芯片设计与半导体产业推动策略规划，2017/07/10

IC设计不但是半导体产业开始的第一哩路，也是通往AI的最后一哩路。不论中国大陆或韩国如何追赶，台湾在半导体产业中累积的技术、成本等优势都难以被超越。若能以此为基础，让AI芯片设计能力也能留在台湾，离下一坡经济荣景就也不远了。

数据源：

1. 芯片设计与半导体产业推动策略规划，2017/07/10
2. 「IoT x AI时代 台湾IC产业发展策略论坛」会议资料，2018/01/25