027期
2018 年 10 月 19 日
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全球人工智能新兴公司的募资概况
吴碧娥╱北美智权报 编辑部

全球人工智能(AI)技术募资在2017年第三季达到最高峰,美国虽然是推动AI并购最大的推手,但中国的AI新兴公司才是创投最感兴趣的目标!中国的人脸辨识新兴公司独角兽商汤科技,市值已突破60亿美元,是全球身价最高的AI新兴公司企业,合作对象遍及美国麻省理工学院、高通、NVIDIA、本田、阿里巴巴、苏宁、中国移动、银联、万达、华为、小米、OPPO、vivo、微博、和科大讯飞等700多家国际大咖!

全球AI技术募资在2017年第三季达到最高峰,募资件数共有123件、金额达到22.88亿美元,无论是金额与件数均刷下新纪录。从去年第四季开始,AI募资开始趋缓,今年第一季总件数为101件,但交易总金额剩下12.66亿美元。台湾地区「资策会产业情报研究所」(MIC) 资深产业分析师童启晟指出,就AI技术项目的募资总金额与成交的投资案观察,美国大幅超越中国、英国、加拿大、以色列等其他进榜前五大国家。不过,虽然美国交易最热络,但中国才是创投最感兴趣的目标,就案件的平均成交金额(2016 Q1 ~ 2018 Q1)观察,中国的平均投资金额远远超过美国,大陆的总投资金额为25.9亿美元,但其中有超过半数是发生在2017年的第三季和第四季。2017年亦是大陆在AI领域专利申请量达到快速成长的一年。

图一、2016 Q1~2018 Q1全球AI技术募资金额与件数

数据源: Frost & Sullivan,MIC整理,2018年9月

表一、2016 Q1~2018 Q1全球AI技术募资金额与件数

数据源: Frost & Sullivan,MIC整理,2018年9月

从演算/技术层看大厂并购AI之新兴公司

从CB Insight在今年2月发布的数据来看,盘点2012年~2017年7月大厂并购新兴公司之核心技术,以机器学习和认知运算最多(9件 & 4件)、深度学习(6件)、计算机视觉(5件)、神经网络(3件)、语音识别(4件)、图像识别(5件)、图片识别(3件)、推论推荐(2件)、对象识别(2件)、人脸辨识(2件)、情绪识别(1件)、文字识别(1件)。若从主要应用/业务来看被并购的新兴公司公司,有8件是虚拟AI /助理相关、3件自动驾驶、3件资安,聊天机器人则有2件。

图二、2012~2017/7 并购AI新兴公司之竞局

数据源:CB Insight(2018/2),MIC整理,2018年9月

从2012年到2017年9月的79件和AI相关的并购案件中,其中有66件买家是美国公司,来自中国的3件并购案买家权是百度,同样身为中国网络巨头,阿里巴巴和腾讯等都无并购动作,布局方式偏好直接投资东南亚、印度当地的公司。

从应用服务层看全球百大AI企业

CB Insight从26项产业中,评估出人工智能运算最有前景的100家新兴公司企业,统计出前五大领域为网络安全、跨产业、企业商用AI、医疗照护与机器人。在这100家最具前景的AI新兴公司中,共有12家估值超过10亿美元的独角兽公司,包括ZooX、CrowdStrike、Affirm、ZestFinance、Flatiron Health、C3IoT、InsideSales.com等7家美国公司,以及商汤科技(SenseTime)、旷视科技(Face++)、今日头条、寒武纪科技(Cambricon)、优必选(UBTECH Robotics)等5家大陆公司。

创立于2014年10月的商汤科技(SenseTime),是一家成立不到4年的中国公司,核心技术包括人脸与人体分析技术、通用与专业图像识别、海量视频理解与挖掘、图像视频处理增强、SLAM与3D视觉、机器人传感与控制、无人驾驶、深度学习平台。商汤科技先前已在多轮募资中得到开发技术的资金,并获得由阿里巴巴领头的C轮6亿美元投资;就在今年9月,软银中国又投资商汤科技10亿美元,让商汤科技市值一举突破60亿美元,成为全球估值最高的AI公司。

图三、商汤科技是目前全球估值最高的AI新兴公司企业。
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图片来源:百度百科

商汤科技专精于脸部和对象辨识技术,并有影像分析、身份管理和扩增实境相关的产品,合作对象涵盖Qualcomm、英伟达、本田、大陆移动、银联、小米等超过700家国内外企业实现深度合作,涵盖智慧城市、金融、汽车、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等多个行业,并与麻省理工学院、本田汽车和高通等重要的学术和研发机构合作,加速了其在AI 各个应用领域的研发进度,被看好是全球最具价值的AI创新企业。童启晟指出,人脸辨识技术涉及到个资保护的重要问题,因此在技术发展上有较多限制,大陆大陆市场受惠于政策环境的独特性,有利于发展人脸辨识技术。

国际大厂透过并购手段,是为了取得具有特殊性、差异化数据或数据组合的公司,将能引领未来AI的训练方向。回头看台湾发展,童启晟认为,台湾厂商很容易有一种迷思,就是过于强调「不能缺席」,却忽视价值链和切入重点选择。发展AI比拼的是全面的技术积累、庞大客户数据、数据支持及丰厚财务、资金资源,若台湾产业不具备相对优势,就不适合采取平台商业模式与国际大厂竞争,应当选定特定产业或应用,发展AI解决方案。

附录一、AI 100 2018名单

数据源:https://www.cbinsights.com/research-ai-100

 

作者: 吴碧娥
现任: 北美智权报资深编辑
学历: (台湾)政治大学新闻研究所
经历: 骅讯电子总经理室特助
经济日报财经组记者
东森购物总经理室经营企划

 


 





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