全球人工智能（AI）技术募资在2017年第三季达到最高峰，美国虽然是推动AI并购最大的推手，但中国的AI新兴公司才是创投最感兴趣的目标！中国的人脸辨识新兴公司独角兽商汤科技，市值已突破60亿美元，是全球身价最高的AI新兴公司企业，合作对象遍及美国麻省理工学院、高通、NVIDIA、本田、阿里巴巴、苏宁、中国移动、银联、万达、华为、小米、OPPO、vivo、微博、和科大讯飞等700多家国际大咖！

全球AI技术募资在2017年第三季达到最高峰，募资件数共有123件、金额达到22.88亿美元，无论是金额与件数均刷下新纪录。从去年第四季开始，AI募资开始趋缓，今年第一季总件数为101件，但交易总金额剩下12.66亿美元。台湾地区｢资策会产业情报研究所｣（MIC） 资深产业分析师童启晟指出，就AI技术项目的募资总金额与成交的投资案观察，美国大幅超越中国、英国、加拿大、以色列等其他进榜前五大国家。不过，虽然美国交易最热络，但中国才是创投最感兴趣的目标，就案件的平均成交金额（2016 Q1 ~ 2018 Q1）观察，中国的平均投资金额远远超过美国，大陆的总投资金额为25.9亿美元，但其中有超过半数是发生在2017年的第三季和第四季。2017年亦是大陆在AI领域专利申请量达到快速成长的一年。

图一、2016 Q1~2018 Q1全球AI技术募资金额与件数

数据源： Frost & Sullivan，MIC整理，2018年9月

表一、2016 Q1~2018 Q1全球AI技术募资金额与件数

数据源： Frost & Sullivan，MIC整理，2018年9月

从演算/技术层看大厂并购AI之新兴公司

从CB Insight在今年2月发布的数据来看，盘点2012年～2017年7月大厂并购新兴公司之核心技术，以机器学习和认知运算最多（9件 & 4件）、深度学习（6件）、计算机视觉（5件）、神经网络（3件）、语音识别（4件）、图像识别（5件）、图片识别（3件）、推论推荐（2件）、对象识别（2件）、人脸辨识（2件）、情绪识别（1件）、文字识别（1件）。若从主要应用/业务来看被并购的新兴公司公司，有8件是虚拟AI /助理相关、3件自动驾驶、3件资安，聊天机器人则有2件。

图二、2012~2017/7 并购AI新兴公司之竞局

数据源：CB Insight（2018/2），MIC整理，2018年9月

从2012年到2017年9月的79件和AI相关的并购案件中，其中有66件买家是美国公司，来自中国的3件并购案买家权是百度，同样身为中国网络巨头，阿里巴巴和腾讯等都无并购动作，布局方式偏好直接投资东南亚、印度当地的公司。

从应用服务层看全球百大AI企业

CB Insight从26项产业中，评估出人工智能运算最有前景的100家新兴公司企业，统计出前五大领域为网络安全、跨产业、企业商用AI、医疗照护与机器人。在这100家最具前景的AI新兴公司中，共有12家估值超过10亿美元的独角兽公司，包括ZooX、CrowdStrike、Affirm、ZestFinance、Flatiron Health、C3IoT、InsideSales.com等7家美国公司，以及商汤科技（SenseTime）、旷视科技（Face++）、今日头条、寒武纪科技（Cambricon）、优必选（UBTECH Robotics）等5家大陆公司。

创立于2014年10月的商汤科技（SenseTime），是一家成立不到4年的中国公司，核心技术包括人脸与人体分析技术、通用与专业图像识别、海量视频理解与挖掘、图像视频处理增强、SLAM与3D视觉、机器人传感与控制、无人驾驶、深度学习平台。商汤科技先前已在多轮募资中得到开发技术的资金，并获得由阿里巴巴领头的C轮6亿美元投资；就在今年9月，软银中国又投资商汤科技10亿美元，让商汤科技市值一举突破60亿美元，成为全球估值最高的AI公司。

图三、商汤科技是目前全球估值最高的AI新兴公司企业。

图片来源：百度百科

商汤科技专精于脸部和对象辨识技术，并有影像分析、身份管理和扩增实境相关的产品，合作对象涵盖Qualcomm、英伟达、本田、大陆移动、银联、小米等超过700家国内外企业实现深度合作，涵盖智慧城市、金融、汽车、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等多个行业，并与麻省理工学院、本田汽车和高通等重要的学术和研发机构合作，加速了其在AI 各个应用领域的研发进度，被看好是全球最具价值的AI创新企业。童启晟指出，人脸辨识技术涉及到个资保护的重要问题，因此在技术发展上有较多限制，大陆大陆市场受惠于政策环境的独特性，有利于发展人脸辨识技术。

国际大厂透过并购手段，是为了取得具有特殊性、差异化数据或数据组合的公司，将能引领未来AI的训练方向。回头看台湾发展，童启晟认为，台湾厂商很容易有一种迷思，就是过于强调「不能缺席」，却忽视价值链和切入重点选择。发展AI比拼的是全面的技术积累、庞大客户数据、数据支持及丰厚财务、资金资源，若台湾产业不具备相对优势，就不适合采取平台商业模式与国际大厂竞争，应当选定特定产业或应用，发展AI解决方案。

附录一、AI 100 2018名单

数据源：https://www.cbinsights.com/research-ai-100