052期
2019 年 12 月 11 日
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【台湾AI专利专题】
台湾AI专利申请状况:应用领域集中、台湾申请人占多数
蒋士棋╱北美智权报 编辑部

以深度学习为核心的第三波人工智能(Artifical Intelligence, AI),正逐步改造我们熟悉的各行各业。运输、工业制造、零售、金融、法律服务……等,都已经看得到业者利用人工智能重新设计服务或商品内容的例子。这是从「人工智能」一词问世几十年以来,第一次出现的实际应用。

与此同时,AI相关的专利技术布局,在这几年也是愈发兴盛。从申请资料就可以看出,AI的应用场景愈来愈广、技术内容也是推陈出新,而且申请人国别也不限于传统的技术输出大国。换句话说,在即将到来的AI时代,产业赢家是谁,仍然是个未知数。

从台湾「智慧局」(TIPO)在今年(2019)12月初公布的「台湾人工智能相关专利申请概况及申请人常见核驳理由分析」中,不难看出这些趋势。「智慧局」专利二组副组长李清祺表示,以「人工智能」、「深度学习」、「神经网络」、「机器学习」等关键词,对2018年的台湾专利申请案进行检索,找出1,567件与人工智能高度相关的专利案,再比照WIPO设定的技术、功能应用、应用领域三个面向,逐篇阅读、分析。

AI专利应用集中制造业与生医产业

以技术面向来说,1,567件里,占比最高的为「神经网络为应用核心」的31%。李清祺指出,神经网络(neural network)为深度学习的核心技术内涵,可以用来发展各种应用;若加计与神经网络相关的算法(3%)以及硬件(11%),则完全符合落入深度学习技术的专利案占比将高达46%(图1)。「硬件这个部分比较特别,是WIPO的报告所没有的,」他补充,AI所需的周边硬件如运算芯片、电源供应、散热…..等,都是台湾的优势产业,使得台湾在硬件相关的专利申请表现上较为突出。

图1:2018年台湾AI专利申请技术面向分布状况

数据源: https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html

至于功能面向和应用面向都较为集中。以功能面向来说,计算机视觉和预测分析两项,分别有612件和360件;其余的控制方法、语音处理…..等都不到百件(图2)。而在应用面向,则是以工业与制造业、生命与医疗科学等为大宗,各有279件与193件(图3)。

图2:2018年台湾AI专利申请功能应用分布

数据源:https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html(注:一申请案可能有数个功能应用)

图3:2018年台湾AI专利申请前十大应用领域

数据源:https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html
(注:一申请案可能有数个应用领域)

如果进一步将上述三面向进行交叉分析,则台湾AI专利的布局方向将更明显。李清祺指出,如果以神经网络技术的专利为限,进行功能、应用的交叉分析,可以发现将「计算机视觉」用于「生命与医疗科学」和「工业与制造业」,是申请人最主要的专利布局方向(表1);至于「预测分析的应用面向则较广泛,包括「运输」、「商业」、「金融业」的布局强度,都不亚于前述的两个产业。若改从应用面向进行观察,则可以发现「工业与制造业」和「生命与医疗科学」的功能集中度最高,而「个人装置、计算与人机接口」,以及「商业」、「运输」的功能面向较分散。

表1:2018年台湾AI专利申请中,以神经网络为核心技术的功能/应用交叉分析

数据源:https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html

申请人:台湾本土数量最多,但产业影响力待加强

这些申请案,来自于那些国家呢?根据统计,台湾籍的申请人共有704件,占比将近五成为第一位;之后依序为中国大陆(含香港)的284件、美国的271件与日本的128件(图4)。

图4:2018年台湾AI专利申请人国别

数据源:https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html

值得注意的是,在2018年AI专利申请量超过20件的申请人只有12位,呈现出大者恒大的趋势(表2)。其中,台湾的申请人仅有4名,更有两位(工研院、资策会)是政府法人研究机构,显示台湾申请人的AI申请量虽多,但多为不到20件的零星申请,日后恐怕难以发挥影响力。

表2:2018年台湾AI专利前12大申请人(未公开实际专利申请量)

申请人

国籍

阿里巴巴集团服务有限公司

中国大陆(含香港)

北京嘀嘀无限科技有限公司

中国大陆(含香港)

三星电子股份有限公司(Samsung)

韩国

克莱谭克公司(KLA-Tencor)

美国

工业技术研究院

中国台湾

谷歌有限责任公司(Google)

美国

中华电信

中国台湾

高通公司(Qualcomm)

美国

ASML荷兰公司

荷兰

半导体能源研究所股份有限公司(SEL)

日本

资策会

中国台湾

宏碁股份有限公司

中国台湾

数据源: https://www.tipo.gov.tw/tw/dl-253935-66daeddeddc741a19ef1af79b94e0d36.html

结语

整体看起来,台湾的AI专利申请状况,还是处于早期阶段。虽然在应用领域面向和功能面向上,都有明显的布局重点,但工业与制造业原本就是台湾的主流产业,而且计算机视觉、预测分析也是当前AI技术的重要功能。只不过,若从最基础的技术面向来观察,则真正象征新一代AI的深度学习和神经网络仅占46%,代表去年(2018)有超过五成的AI专利申请,使用的仍是传统的判定树或逻辑分析方法,或仅是初阶的数据整理、设定而已。换言之,这些技术就算申请到专利,未来能创造的产业价值恐怕也相当有限。

另一方面,从国别分布状况也可看出,台湾实在还有很多进步空间。明明申请量占比近半,但在前十大申请人中却仅有两名为台湾申请人,代表绝大部分的AI专利申请案,不是大企业偶尔为之的试水温,就是仅有中小规模企业投入而已。如何让政府、产业、学术界在AI技术研发上投入的能量整合,并且转化成有产业价值的专利资产,将是台湾在AI时代必须面对的严肃课题。

 

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作者: 蒋士棋
现任: 北美智权报资深编辑
学历: (台湾)政治大学企管系
经历: 天下杂志记者
今周刊记者

 


 





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