機器人取代人類工作，在工廠已經司空見慣，許多3D型工作：骯髒(Dirty)、疲累(Difficult)、危險(Dangerous)更大量被機器人取代，增加效率並節省成本…但由於工業用機器人基本上只按照既定的程式運作，只取代人類「體力型」的作業，但近代隨IT技術與各種感測技術、海量資料(big data)、雲端技術(cloud-technology‎)的發展，機器人的人工智慧與學習能力突飛猛進，很有可能取代人類「腦力型」的工作—這正是人類先前遠勝機器人的優勢。讓許多過去不會被機器人威脅的工作機會，也瞬間危如累卵。

工業用機器人取代體力工作，服務型機器人則可能進一步取代人類腦力工作，型成科技性失業潮。
圖片來源：網路可公開使用圖片

服務型機器人將大舉進佔「腦力型工作」

服務型機器人取代人類工作，這個發展趨勢已經逐漸明顯，而非危言聳聽。如google大舉買下Industrial Perception Inc、Autofuss、Bot & Dolly、Meka Robotics、Boston Dynamics、Holomni、SCHAFT Inc、Redwood Robotics等8家機器人公司，其中包含打造人型機器人為理想的SCHAFT Inc，很明顯除了大部分不需要人型的工業型機器人外，具有人類外觀的服務型機器人也是發展目標。

Amazon也透露，2014年底前，將有1萬台倉儲機器人(Kiva Robot)投入作業，相較於2012年的1000台，不到兩年成長了10倍！倉儲作業並非工廠環境，並沒有生產效果，因此這一萬台倉儲機器人，都是服務型機器人，亞馬遜還特別強調「並不會因此資遣員工」，很明顯已經知道，外界擔心的是什麼！

倉儲機器人Kiva Robot的工作實況。圖片來源：擷取自Youtube公開影片

微軟創辦人比爾蓋茲，更曾經在2007年就建議美國政府，應該即早思考很多受薪工作者的工作被機器人取代後，這些人要靠什麼維生，也就是「技術性失業潮」。直到最近受訪，蓋茲仍然認為機器人絕對是改變世界風貌的技術。

除了科技巨擘用行動或是言談傳達出的趨勢，國外官學界也有相同的看法，德國勞工部長Jörg Asmussen最近演講，談經濟發展，就說「機器人(自動化裝置)已經開始取代人力，不知不覺也開始取代腦力，這趨勢在未來會影響到腦力工作者，像會計師、股市分析師等、在超級市場櫃檯的店員也將是過去式。這不應該造成不必要恐慌，因為新科技總是證明它們既是祝福、也是詛咒。」

而國外學者或研究機構，例如Stuart Elliot、Tyler Cowen、Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee等，都認為在這股趨勢下，最終將有80％的工作可以被自動化的裝置或機器人取代。金融時報(Financial Times)也反映出現實中，這樣的狀況可能已經在發生：根據美國每五年調查一次的商業官方問卷調查，新科技正在改變美國的經濟體系，但是卻沒有為美國帶來更多的工作機會。美國的生產製造業者，2007-2012年間，銷售額成長8％，但是減少了210萬個工作機會，應付薪水也大約降低了200億美元。25個勞動單位中，就已經有一個是機器人。

機器人大軍壓境 牛津大學公佈將遭獵殺的人類工作名單

英國牛津大學，2013年發表了一份名為「就業的未來」(THE FUTURE OF EMPLOYMENT)研究報告，研究了702種職業，可能被自動化取代的機率，研究報告認為，需要大量社交與創造性的工作，或是需要靈巧、彈性的運用技能的工作，機器人都難以取代，例如各種領域的醫師/護理師、化妝師、消防員、策展規劃師、藝術總監、心理治療師、宗教人員等。

相對的，最可能被取代的工作領域，包含信貸工作者(loan officers)、接待與資訊助理(Receptionists and information Clerks)、法律助理工作(paralegals and legal assistants)、門市營業員(retail salespersons)、計程車司機或私人駕駛(taxi drivers and chauffeurs)、保全警衛(Security Guards)、快餐廚師(Cooks , fast food)、酒保(Bartenders)、個人金融助理(Personal Financial Advisors)、電腦程式人員(Computer Programmers)，其餘詳細名單與被取代機率請參閱原始報告連結。

該分報告並指出，並非只有前10大領域會有大量從業人員被自動化或機器人取代，700多個職業都有被取代性，只是機率與數量的多寡，因此整體評估，以美國為例，有47％的工作機會將有風險，而且這樣的變化在10年之內就很有可能發生。

另一份研究報告「科技如何消滅工作機會」(How Technology Is Destroying Jobs)亦指出，近年來，科技變遷消滅工作機會的速度，已經遠高於創造工作機會的速度。例如某人若是創造出能夠自動近行稅務規劃的軟體，將成為億萬富翁，但同時消滅了無數會計人才的需求。機器人科技亦可能有同樣的效果。

機器人產業對就業的影響 近半人類丟掉工作將成社會問題

機器人取代人類工作，無論是大規模的工作替代，或是某種類型的工作被消滅，這種技術性失業，歷史上並不少見，例如汽車隨著大量生產技術普及後，就淘汰了馬車，當然無可避免造成「末代馬車伕」失業，但是過去這樣的轉換過程可能緩慢發生，有數十年的緩衝時間，例如前數汽車的例子，1893年美國亨利福特完成他的第一輛汽車，但1908年能夠大量生產的T型車才出現，但直到1930年代，人人才大致上買的起汽車，也才把馬車正式打入歷史，花了將近40年。

但現代科技進步的速度，遠超過去，加上壓低成本的技術也是生產顯學，所以產業的替代已經加速，因此機器人(或更廣泛的說，是自動化)所帶來的失業問題，目前已經發生，未來速度還會加快，此亦有前例，例如電話接線生在短短數年內就被自動交換機與電腦取代。

而根據前述牛津大學的研究，雖有47％的人類工作將被取代，但最可能被機器人消滅的工作，以助理類或是低階服務業最多，實際上，這些行業在台灣現在就已經充滿危機！根據勞動部最新公佈的薪資普查，最低薪的範圍就是屬於服務業，包含教育服務業、住宿及餐飲服務業、其他服務業(如洗車、大樓清潔)、支援服務業(租賃、保全)、休閒娛樂服務業等。

目前這些服務業都還可以勉強有收入餬口，如服務機器人大量製造並壓低成本之後，這類服務業的薪資不是被拉的更低難以養家活口，就是直接丟掉工作，成為失業人口，如數量太大，絕對成為社會問題。

讓規律性的工作更有「人味」 避免遭機器人取代的風險

如前述，人類其實常常面對這樣的結構性失業，19世紀，製造技術很大部份取代了技術勞工完成簡單任務；20世紀的電腦革命衝擊了許多中產階級的工作。

從成本的觀點考量，如果有利可圖，能夠降低成本，業主最後一定會採用機器人取代人力，避開法定薪資、請假、情緒、粗心、輪替、離職等問題…

面對來勢洶洶的服務機器人化趨勢的衝擊，現在的低技術性服務型勞工，應該被重新安置到一些需要創造力、社交力量、智慧、洞察力、等不容易被自動化的工作上，除了教育或在職訓練，產業的配合也很重要，例如學者彭明輝認為，政府可以投資第四級產業(藝術、文化產業)，並配套的立法減少工時，並以各種手段鼓勵在這類產業消費，等到基礎擴大，第四級產業就可以成熟到讓市場自理—而這個產業是機器人較難以入侵的人類智慧堡壘。

而政府相關單位應了解被服務型機器人取代的高風險職業趨勢，妥善的規劃教育系統。在職教育訓練，應該更重視「創造性」與「策畫性」工作能力的培養，特別是人與人互動與溝通的能力，當機器人越來越自動化時，能夠展現真正人性的能力，成為人類的獨門資產…但是，把所有解決方法都壓在政府端，根據過去的經驗，可能風險不小，因此人人也都應有自救的準備。

其實，很可能被機器人取代的服務工作，目前大部分也都在低薪的環境爭扎，從業人員原本就應該研究如何提升附加價值，增加薪給。機器人替代的威脅，只是讓提升附加價值的需求變得更刻不容緩，當然，其他工作也一併適用，因為機器人科技突飛猛進，例如口語翻譯現在還是非人不可的行業，未來可能就很難說。

相對的，牛津大學的研究報告也指出，例如低技能服務業有很高的機率被機器人取代，但並非100％被機器人取代。根據經驗，產業競爭後的存活者，因為物以稀為貴，通常反而可能領不錯的薪水。如工業機器人在工廠運作的經驗，以美國的生產製造工廠為例，因為自動化與機器人的普及，確實失去了很多工作機會，但是，相對的，工廠也必須僱用不少原先沒有的技術人員，指揮、操作這些複雜的設備與機器人，在這樣的循環中，美國生產製造業的技術人員薪水反而逆勢水漲船高，從2007年的 45,818美元，上升到2012年的52,686 美元。

如有心想要在服務型機器人的競爭下保有工作，需瞭解任何工作都可分為創造性工作(creative work)與例行性工作(routine work)，服務型機器人取代的，多半是例行性工作，這類工作本來就是誰去作都差不多，有結果就好，效果通常不太重要，但是如果能以創造性工作的要素，改良例行性工作，則附加價值就可能打敗機器人：

1、推測工作委託人期待或是關心的內涵：讓工作內容超過委託人的期待，例如成功的門市營業員，幾乎都擁有強大的社交能力，與素昧平生的購物者變成真摯的朋友，這種能力短時間內機器人難以模仿與取代。

2、預想工作成果使用者使用的場景，並最佳化：工作成果如何讓使用者擁有更好的使用者經驗，就是能夠預想「我的工作成果是誰，在何時、何種情況下、何種原因、如何被使用」，並針對每個環節最佳化，提供比機器人制式化服務更細緻的人性關懷，例如計程車司機雖然名列容易被取代的行業(同樣的，這一行現在也已競爭激烈)，但有計程車司機，加強日文能力，並到各飯店接洽，擔任日本觀光客的司機兼導遊，更由於服務貼心，能彈性應對客人需求，生意源源不絕，月入超過15萬，就是能了解客戶的需求，並最佳化的例子。

創造性的工作，或是發揮人性/創意提高工作的附加價值，都能增加工作讓機器人取代的難度。
圖為示意。畫家呂月華作品「墨綠的姿態」

Facebook 按讚馬上加入北美智權報粉絲團