作者簡介:
作者Elent小姐大學主修材料化工,並取得碩士學位。畢業後曾任職富士康智權部門,後轉任專利事務所;目前為某大企業內部智權從業人員 (In-house IP),有十餘年專利從業經驗,具中國專利代理人證照資格。歡迎關注作者博客Elent職業生涯側記。 |
前幾期文章《如何快速找到對比文件?- 專利檢索技巧的精闢分享》及《專利撰寫技巧 - 從專利本質談起》分別分享了一些前一期子上課培訓的心得,現在有另一個可以拿出來分享的心得,就是如何從專利圖表裡解讀出更多的有用訊息。
很多時候,一個圖表的背後,是需要經過大量的專利解讀、分類之後,才統計出來的一個簡短的表格。但是,如何解讀圖表,從中得出更多有用的訊息呢?目前至少有一半以上的報告解讀還是停留在表面分析的層次。拿下表1為例。
表1. 2004年深圳專利(公開)申請量前18位專利申請人
排名 |
專利申請人 |
專利申請量 |
1 |
華為技術有限公司 |
880 |
2 |
鴻富錦精密工業(深圳)有限公司 |
755 |
3 |
中興通訊股份有限公司 |
289 |
4 |
方大集團股份有限公司 |
175 |
5 |
比亞迪股份有限公司 |
157 |
6 |
何純正 |
119 |
7 |
蔡霜竹 |
100 |
8 |
連展科技(深圳)有限公司 |
99 |
9 |
蘭雁 |
94 |
10 |
中國國際海運集裝箱(集團)股份有限公司 |
92 |
11 |
康佳集團股份有限公司 |
88 |
12 |
深圳成霖潔具股份有限公司 |
62 |
13 |
王金鳳 |
53 |
14 |
深圳市朗科科技有限公司 |
49 |
15 |
艾美特電器(深圳)有限公司 |
40 |
16 |
深圳偉安家具企業有限公司 |
40 |
17 |
郭勵進 |
37 |
18 |
鄭漢國 |
36 |
按照一般邏輯,看到這類沒有營養的數字,大多會解讀為:「申請量排名前三的是誰誰誰,各多少件」。更加沒營養的解讀是:「誰第幾名,誰多少件」。表格裡已經反映得很清楚,這樣的解讀只是做虛工,裝裝版面而已。
但是,如果將這些數據再進一步細研究,便會發現,有些即便是個人,但也是深圳某個企業的老闆,以老闆個人名義申請的專利。因此,這個最簡單的數據圖表就可以解讀為:「深圳市創新主體以企業為主,優勢產業是通訊、電子和精密儀器加工領域」。
另外,針對大量專利數據統計的結果,有些時候跟實際是有偏差的,做過鋰電池的產業調查的人便可能會有深切體會。因為下游組裝領域的參與者非常多,而這些企業有時候並不是該行業的真正玩家 (player)。如果簡單按照申請量排序,就有可能會得出錯誤的市場玩家排名。這就是由於選取的統計指標不正確而導致的。有時候,也許智權人員辛辛苦苦做一個報告,發到技術部門去,卻與技術部門對該領域的瞭解不太吻合,沒法讓技術人員信服,更不用談指引的作用了。下面表2這個水污染的案例,也說明同樣的問題。
表2. 水污染防治設備全球專利權人排名
排名 |
專利權人 |
件數 |
1 |
栗田工業株式會社 |
2419 |
2 |
株式會社在原製作所 |
1019 |
3 |
奧加諾株式會社 |
985 |
4 |
松下電器產業株式會社 |
826 |
5 |
三菱重工業株式會社 |
789 |
6 |
久保田株式會社 |
757 |
7 |
株式會社東芝 |
747 |
8 |
三洋電機株式會社 |
711 |
9 |
日立工程建設株式會社 |
540 |
10 |
東麗工業株式會社 |
534 |
11 |
JFE鋼鐵株式會社 |
495 |
12 |
株式會社日立製作所 |
476 |
13 |
東陶機器株式會社 |
453 |
14 |
松下電工株式會社 |
452 |
15 |
住友重工業株式會社 |
384 |
表2是按照申請量排名的,如果不加以進一步思考,就會自然而然得出結論:「排名第一的是誰,排名第二的是誰」。但是如果縱觀全域,就會發現排名前15的都是日本企業。在水污染設備領域,幾乎全是日本企業在引領創新,按照常識推論也是不可思議的。如果留意一下水污染設備領域的商業報道,便會發現歐美企業也做了大量工作:「水污染設備領域,歐美企業占市場份額的67%」,這就說明,這個表與事實是不符合的。但是數據統計並沒有錯。錯就錯在分析指標的選取上。如果選取同時在美、日、歐申請了專利家族的數量排名統計,才會統計出與事實比較吻合的結論。試想,如果拿這個未經思考的表格跟技術人員分享,技術人員會有什麼反應?
下面這張圖表(表3),如果能夠做出來,至少要花費兩個月時間吧?
表3. 重要申請人重點技術申請量對比
|
申請人 |
發那科 |
|
大隗 |
|
三菱 |
|
西門子 |
|
豐田工機 |
|
|
技術主題 |
全球申請量 |
來華申請量 |
全球申請量 |
來華申請量 |
全球申請量 |
來華申請量 |
全球申請量 |
來華申請量 |
全球申請量 |
來華申請量 |
智 |
自適應 |
9 |
0 |
2 |
1 |
9 |
2 |
40 |
2 |
1 |
0 |
能 |
模糊控制 |
2 |
0 |
1 |
0 |
4 |
0 |
34 |
5 |
2 |
1 |
化 |
神經網絡 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
33 |
11 |
1 |
0 |
插 |
曲面插補 |
21 |
4 |
4 |
0 |
17 |
3 |
15 |
1 |
2 |
0 |
|
NURBS |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
補 |
包絡 |
1 |
0 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
伺 |
主軸伺服 |
46 |
3 |
14 |
1 |
15 |
2 |
0 |
0 |
7 |
0 |
|
進給伺服 |
42 |
3 |
9 |
1 |
30 |
4 |
3 |
0 |
7 |
0 |
服 |
伺服控制 |
43 |
25 |
7 |
1 |
22 |
5 |
4 |
1 |
4 |
0 |
|
溫度補償 |
0 |
0 |
4 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
補 |
振動抑制 |
26 |
6 |
22 |
4 |
17 |
1 |
16 |
1 |
7 |
0 |
|
幾何精度補償 |
27 |
11 |
29 |
7 |
21 |
5 |
22 |
2 |
17 |
0 |
償 |
撓度補償 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
總申請量 |
219 |
53 |
93 |
15 |
147 |
23 |
168 |
23 |
50 |
1 |
對於這樣複雜的表格,一般感到無從下手,或者乾脆只挑數字大的來說,比如,哪個公司的哪個技術上全球佈局多少,來華佈局多少等等。但是,如果能夠從圖表整 體考慮,橫著看,會發現,在幾何精度補償技術上,所有申請人都進行了專利佈局,因此可以得出:幾何精度補償,應該屬基礎性技術,所有申請人都進行了研發投入。再豎著看,找差異性,會發現西門子在智能化技術是有自己優勢的,等等。這樣才能從眾多數據讀出有價值的信息。
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