台湾地区资策会产业情报研究所（MIC）指出，受到外在环境升息影响，2022年AI投资金额较2021年下滑34%，然而生成式AI投资却逆势成长。随着生成式AI应用逐渐普及，2023年全球生成式AI投资将突破百亿美元，预期带动资本市场投资热度逐年上升。

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生成式AI仰赖数据（Data）、算力（Computing）与算法（Algorithm）三大基石共同协作，由数据和算力构成底层基础架构后，迭加深度学习算法，建构出生成式AI模型。现阶段技术发展以通用大模型为主，然而垂直领域需要客制化模型来解决特定任务，可在大模型基础上进行微调，并适当降低参数后开发专用模型。因此，生成式AI未来趋势将朝向垂直领域专用模型蓬勃发展。

AI投资放缓、生成式AI热度上升

受到外在环境升息影响，2022年AI投资金额较2021年下滑34%，但随着生成式AI应用逐渐普及，带动资本市场投资热度逐年上升，预计2023年生成式AI投资将突破百亿美元。2022年全球生成式AI投资金额占AI总投资额约5%，然而在全球AI投资放缓的情势下，生成式AI却呈现逆向成长趋势，人工智能聊天机器人ChatGPT的研发公司OpenAI获得10亿美元投资，并带动资本市场投资热度，未来发展可期。

图一、全球生成式AI投资金额

数据源：CB Insights，MIC整理，2023年5⽉

生成式AI技术演进的两大趋势

生成式AI仰赖数据与算力构成底层基础架构，再往上迭加深度学习算法，建构出生成式AI模型。 资策会MIC产业分析师杨淳安指出生成式AI技术演进的两大趋势，趋势一是生成式AI底层大模型仰赖大量数据与算力资源，然而垂直领域适合发展小型专用模型，未来将呈现蓬勃发展趋势；趋势二是语言模型与图像模型均朝向多模态技术发展，未来不论通用大模型或垂直领域专用模型，多模态都将成为基本配备之一。

虽然现阶段生成式AI技术发展以通用大模型为主，然而其所需要的算力资源、后续模型推论营运，仅有少数厂商有能力开发，未来垂直领域需要客制化模型以解决特定任务，可观察到垂直领域已出现降低参数的专用模型，预估垂直领域专用模型将会蓬勃发展。此外，单一大模型能处理文字、图像、视频和语音等多种任务时，便称为「多模态基础模型」，未来无论是通用（GPT-4、PaLM-E）或专用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模态将成为通用与专用模型的基本配备。

生成式AI四大新创标竿独角兽

除了微软、Google、AWS、NVIDIA等国际大厂积极布局生成式AI市场，新创的发展同样是日新月异。杨淳安指出，生成式AI可分为七大应用领域，包含文字、图像、视频、程序代码、语音、3D模型及其他。由于技术逐渐成熟，新创业者如雨后春笋般出现，新创公司数量已超过250间，其中以文字和图像生成的数量最多（详见图二）。目前生成式AI新创业者多处于募资前期阶段，估值超过10亿美元的独角兽共4间公司，分别为OpenAI、Hugging Face、Jasper与Stability AI，除了产品、技术均具特色，同时未来极具发展性而受到市场资金青睐。

图二、生成式AI新创厂商七大应用领域

数据源：红杉资本、CB Insights，MIC整理，2023年5月

OpenAI在2015年成立于美国加州，自行研发技术并开发通用模型，并与微软合作开发出ChatGPT、GPT-3、DALL·E 2等技术应用，主要营收仰赖API串接服务、SaaS服务订阅制，市场估值高达290亿美元，是生成式AI新创当中估值最高的一间公司。OpenAI先前才刚将模型升级至GPT-4，未来将升级到GPT-5或是公布新款的开源语言模型[1]仍未确定，杨淳安认为，OpenAI若开发GPT-5，可能采用新技术而非增加数据与算力，将改变过去以规模取胜的营运模式。（相关文章可参考北美智权报129期：「ChatGPT掀起生成式AI大对决」）。

Hugging Face是2016年成立于美国纽约的新创公司，从一家自然语言处理（NLP）技术的开发商，发展成为全球热门的开源机器学习社群和平台，与AWS合作在开源模型基础上研发通用模型，并与OpenAI保持竞合关系，核心产品为AI模型开源函式库与Auto Train服务。Hugging Face强调以迁移式学习简化模型权重，主张开源并缩小模型尺寸，以实现NLP的民主化。Hugging Face目前估值突破20亿美元，未来将与AWS合作开发通用大模型、发展Hugging GPT大模型协作⼯具，目标是成为机器学习界的GitHub[2]。

成立于2021年、目前估值15亿美元的美国德州新创Jasper，串接OpenAI的API开发出营销专用模型，并提供电商垂直领域文案或图像生成服务的应用服务，主要产品包括生成广告、文案、电子邮件等内容。Jasper近日宣布和Google Cloud建立新的合作伙伴关系，Jasper计划将Google的 Vertex AI 基础模型引进Jasper的AI引擎中，该引擎会自动为每个用户大规模查询并选择最佳模型，产生出更适合客户品牌的独特内容，并为Jasper AI引擎带来更大的灵活性[3]。随影音生成技术逐渐成熟，Jasper未来可能提供输入文字生成营销视频或Podcast的客制化服务。

2019年成立在英国伦敦的Stability AI，是一间估值达10亿美元的AI图片生成公司，Stability AI开发出知名图像生成模型Stable Diffusion，由Stability AI自行研发图像生成技术并将程序代码完全开源，允许用户改良后使用于商业或非商业用途。

Stability AI在2022年8月发布了Stable Diffusion的第一个版本，在第二版发布仅一个月后，Apple应用商店中排名前10的应用程序中，即有4个由Stable Diffusion提供支持，显示Stable Diffusion成功应用于开源平台上创建应用程序。此外，Stability AI的其他影像应用程序，像是DreamStudio、 Lensa、Wonder和NightCafe等外部构建的产品，也已累积超过4000万用户。Stability AI正与AWS合作获取训练资源，未来有机会将推出视频或3D模型生成服务。

数据源：

1. 《36th MIC FORUM Spring 开擘》杨淳安简报数据，台湾地区资策会产业情报研究所（MIC），2023/5/11。

备注：

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